摘要：本文以手持式毫米波人体安检设备为研究背景,设计了一种工作于90~94GHz频段的稀疏十字阵列,并采用时域相关算法与改进距离徙动算法(Range Migration Algorithm,RMA)对目标进行成像.针对改进RMA算法在推导过程中存在球面波展开为平面波近似和复杂的插值问题,本文提出一种高精度的无需球面波展开和复杂插值运算的基于(Fast Fourier Transform,FFT)的成像算法,在实现过程中不会引入近似误差和插值误差.采用电磁仿真软件建立目标回波模型,进行测试分辨率和噪声鲁棒性的实验.系统方位分辨率达到5mm,满足系统设计指标要求,验证了所提算法的正确性.综合实验结果得出所提算法的计算效率优于时域相关算法并且噪声鲁棒性优于改进RMA算法,在手持式毫米波人体安检设备实时成像的应用中,所提算法的适用性更好.

摘要：电池车身一体化(CTB)是提升电动汽车续航里程的关键技术。利用胶接工艺将变厚度(VRB)结构与正交编织玻璃纤维增强复合材料(OW-GFRP)粘接形成的VRB/OW-GFRP混合结构,是降低CTB电池包质量的创新结构,有助于进一步提升电动汽车的续航里程。以某款电动汽车为研究对象,设计了一种CTB电池车身一体化结构,实现了电池包上盖与车身地板的集成融合。分别采用VRB结构、UT/OW-GFRP及VRB/OW-GFRP混合结构替代等厚度(UT)CTB电池包上盖总成,并基于多阶段优化方法开展了3种类型CTB电池包上盖总成的轻量化设计。结果表明,在满足CTB电池包刚度性能前提下,VRB结构相比UT结构实现减质量6.4%;基于VRB/OW-GFRP混合结构的CTB电池包上盖总成轻量化效果约为金属结构的3倍,VRB/OW-GFRP相比UT/OW-GFRP混合电池包上盖总成进一步减质量4.2%。由此可见,VRB/OW-GFRP混合结构是未来汽车轻量化技术发展的重要趋势,在CTB电池包上盖总成中具有巨大的应用前景。

摘要：介绍了GIS SF6保护的概况,分析了GIS SF6存在的设计缺陷、易误动等问题,阐述了改造的必要性;以母联开关2245甲为例,提出了利用PLC对GIS SF6改造的方案,并给出了GIS SF6保护进一步优化的建议。改造后使母联跳母线具有选择性,防止了事故的扩大。

摘要：热水系统对保障酒店基本生活条件供应具有重要的作用。热水系统在实际运行中会受到温度和水压的影响,在原有热水管道和系统容易存在冷热不均或温度恒定等问题的情况下,出于提高酒店质量和节能的目的,需要对酒店的热水系统进行改造,提高酒店的经济效益。以某酒店为例,在介绍酒店热水系统改造原理和一般规律的基础上,着重对某酒店应用的热水系统改造方案进行了研究和分析。

摘要：本文介绍了汽车A级曲面的定义．以车门外板冲压成形为例．介绍了运用PAMSTAMP．2G软件进行汽车外覆盖件A级曲面回弹变形的分析方法。通过有限元分析方法。在产品设计阶段准确预判A级曲厦变形的位置．通过设计优化来提高车型的外观质量。

摘要：现有车门内板零件由于结构设计不合理，导致出现很多问题。本文推荐的门内板零件结构设计，可以解决门洞密封区域和侧围密封区域的起皱变形缺陷，缩短摸具的调试周期，简化模具结构，降低生产或本。优化涂装沥液效果，提高门总成零件强度的同时。保证了总成件的外观质量。

摘要：利用WRF模式及其3DVAR同化模块,结合环渤海区域风能资源观测网测风塔观测数据,设计并构建了多种3DVAR同化方案,用来提高环渤海区域风能资源数值模拟初始场质量。以2010年4月12日至13日一次大风过程为研究对象,利用该同化方案进行了一系列WRF数值模拟对比试验。选择较优的3DVAR同化方案对环渤海区域70 m高度风能资源进行了2009年6月1日至2010年5月31日一整年的数值模拟。模拟结果表明,较优的3DVAR同化方案能有效地改进区域风能资源数值模拟初始场质量,主要体现在模拟值与实测值更为接近,模拟效果得到显著改善。环渤海区域70 m高度年平均风速和年平均风功率密度呈现出南小北大的分布特征,渤海中部和北部风能较大,沿垂直于海岸线向内陆方向,风能参数急剧减小。

摘要：介绍了使用AutoForm展开修边线到CAD中生成模面的两种方法,这两种方法使用简便、操作简单,可以迅速得到在模面中展开后的修边线。对于模具设计初期制作工艺补充面具有很高的参考价值。

摘要：侧围外板A柱区域冲压叠料缺陷是现有车型中普遍存在的现象。A柱区域前视野愈开阔,冲压工艺难度亦增加。A柱区域冲压叠料缺陷,在车身中属于B类缺陷,不仅影响到车身密封性,也会导致车身性能下降。通过对侧围外板研究,得出了解决侧围外板A柱区域冲压叠料的缺陷方法,能满足前视野功能设计;同时,解决了A柱区域冲压叠料缺陷,提高了白车身的目标等级。

摘要：改进型距离徙动算法是距离徙动算法的一种改进算法,相比于距离徙动算法,该算法可对任意距离切面成像,且无需插值,成像精度更高。改进型距离徙动算法的计算量大,单CPU难以满足实时成像需求,而CPU+GPU混合架构可解决此问题。两种算法的成像结果表明,改进型距离徙动算法的聚焦效果和图像对比度均优于距离徙动算法;NVIDIA GTX 1080Ti和Intel(R)Xeon(R)E5-2650 v4的实测结果表明,CPU+GPU混合架构与单CPU的加速比高达69.88。因此,基于CPU+GPU混合架构的改进型距离徙动算法实现是可行的。