摘要：工业数据由于技术故障和人为因素通常导致数据异常,现有基于约束的方法因约束阈值设置的过于宽松或严格会导致修复错误,基于统计的方法因平滑修复机制导致对时间步长较远的异常值修复准确度较低.针对上述问题,提出了基于奖励机制的最小迭代修复和改进WGAN混合模型的时序数据修复方法.首先,在预处理阶段,保留异常数据,进行信息标注等处理,从而充分挖掘异常值与真实值之间的特征约束.其次,在噪声模块提出了近邻参数裁剪规则,用于修正最小迭代修复公式生成的噪声向量.将其传递至模拟分布模块的生成器中,同时设计了一个动态时间注意力网络层,用于提取时序特征权重并与门控循环单元串联组合捕捉不同步长的特征依赖,并引入递归多步预测原理共同提升模型的表达能力;在判别器中设计了Abnormal and Truth奖励机制和Weighted Mean Square Error损失函数共同反向优化生成器修复数据的细节和质量.最后,在公开数据集和真实数据集上的实验结果表明,该方法的修复准确度与模型稳定性显著优于现有方法.

摘要：图卷积神经网络(graph convolutional neural network,GCN)因其强大的建模能力引起了广泛关注,在商品推荐中,现有的图卷积协同过滤技术忽略了邻居节点在传播聚合过程中的重要性,使得用户和商品的嵌入向量表达不够合理。为了解决这一问题,本文提出一种融合图卷积注意力机制的协同过滤推荐模型。首先通过图嵌入技术将用户-项目的交互信息映射到低维稠密的向量空间;其次通过堆叠多层的图卷积网络学习用户与项目间的高阶交互信息;同时融合注意力机制为邻居节点自适应地分配权重,不仅可以捕获更具代表性的邻居影响,还使得在聚合邻居节点的特征信息时,仅依赖于节点之间的特征表达,使其独立于图结构,提高了模型的泛化能力;最后设计了分层聚合函数,将图卷积层学习到的多个嵌入向量加权聚合,使用内积函数得到用户-项目之间的关联分数。在3个真实数据上进行的泛化实验,实验结果验证了该方法的有效性。

摘要：为解决反应型聚氨酯热熔胶(PUR)湿固化过程中产生CO_(2)致使热熔胶性能下降的问题,利用沸石分子筛表面阳离子可选择性配位及其微孔对二氧化碳气体和水分子吸附特性,设计多种配方体系的PUR/沸石分子筛复合材料并结合扫描电子显微镜(SEM)、热重分析(TGA)等研究沸石分子筛在PUR基体中的分散性、消泡性及其热稳定性,考察力学性能和储存稳定性。研究表明:沸石分子筛Z1250在PUR基体中具有较好的分散性和消泡性,当脱水温度为90℃,添加质量分数为5%的聚己二酸丁二醇酯(PBA3000)或添加质量分数为10%的聚四氢呋喃醚二醇(PTMG2000),反应型聚氨酯/沸石分子筛Z1250(PUR/Z1250)的黏接强度分别提高了36.2%或27.5%,PUR/Z1250具有良好的热稳定性和储存稳定性。

摘要：图卷积网络(graph convolution network,GCN)因其强大的建模能力得到了迅速发展,目前大部分研究工作直接继承了GCN的复杂设计(如特征变换,非线性激活等),缺乏简化工作。另外,数据稀疏性和隐式负反馈没有被充分利用,也是当前推荐算法的局限。为了应对以上问题,提出了一种融合社交关系的轻量级图卷积协同过滤推荐模型。模型摒弃了GCN中特征变换和非线性激活的设计;利用社交关系从隐式负反馈中产生一系列的中间反馈,提高了隐式负反馈的利用率;最后,通过双层注意力机制分别突出了邻居节点的贡献值和每一层图卷积层学习向量的重要性。在2个公开的数据集上进行实验,结果表明所提模型的推荐效果优于当前的图卷积协同过滤算法。

摘要：近年来,带有位置和文本信息的空间-文本数据的规模迅速增长,以空间-文本数据为背景的空间关键字查询技术得到广泛的研究与应用。现有大多数空间关键字查询方法通常以单个空间对象作为查询结果的基本单元,最近有少数研究工作提出以一组空间对象作为查询结果的基本单元,这组空间对象联合满足用户的查询需求,但却没有考虑组内空间对象之间的关联关系。针对上述问题,提出一种top-k集合空间关键字近似查询方法。提出一种基于关联规则的空间对象之间的关联访问度评估方法,设计了一种结合距离和组内空间对象关联访问度的评分函数;提出了一种基于VP-Tree的剪枝策略,用于快速搜索空间对象的局部邻域,进而加快查询匹配速度;利用评分函数计算候选空间对象组合的得分,并以此选取top-k组空间对象作为查询结果。实验结果表明,提出的空间对象关联度评估方法具有较高的准确性,提出的剪枝策略具有较高的执行效率,获取的top-k组空间对象具有较高的用户满意度。

摘要：文本生成是自然语言处理的一项重要任务.针对生成的文本大多缺乏多样性,且当生成文本过长时,文本生成的质量会有明显下降的问题,提出了一种采用Sentences and Words(SW)奖励机制的传递向量文本生成对抗网络.首先,为生成器提出了层次结构设计,包括传递特征向量训练模块和生成向量训练模块,同时传递判别模型中真实文本特征向量给生成器的传递特征向量训练模块,由此来提高长文本生成的准确率,生成向量训练模块接收其生成词序列;然后,在训练过程中,使用关系存储核心代替传统的长短期记忆循环神经网络模型作为生成器,提高了模型的表达能力和捕获信息的能力;最后,采用SW奖励机制提高文本生成的多样性.实验结果表明,分层学习的多奖励文本生成对抗网络(Generation Adversarial Network Based on Hierarchical Learning with Multi-reward Text,HLMGAN)模型在合成数据负对数似然度和双语互译质量评估辅助工具指标中均有所提升.

摘要：针对基于有线局域网的酒店餐饮管理系统的诸多不足,文章介绍了WLAN(Wireless Local Area Network,无线局域网)的基本概念和技术标准,提出了基于WLAN的酒店餐饮管理系统的设计方案,并通过对关键技术实现过程的具体描述,得出了嵌入式可视化软件的理想设计模式。这对未来基于WLAN信息系统的开发有一定的指导意义。

摘要：热载荷是导致红外探测系统失效的主要原因之一,因此本文利用ANSYS Workbench软件对某红外成像光学探测组件进行不同温度载荷下的热-结构耦合分析。首先观察光学镜头与探测器之间后截距在不同温度载荷下的响应;然后利用光学软件ZEMAX得到后截距变化时理论上光学的成像质量;最后通过实验验证了理论计算模型,同时得到了不同温度载荷下光学探测系统的变形规律,发现探测器安装材料的热传导系数与热膨胀系数都会影响到探测系统的稳定性。本文的研究工作对红外成像光学探测系统的设计、优化以及可靠性方面具有重要的指导意义。

摘要：针对规则互换格式(RIF)无法互换语义Web异构模糊规则的问题,在模糊规则互换格式(f-RIF)的基础上,构建异构语言之间的映射,提出以f-RIF XML语法为中心的模糊规则互换体系结构(f-RIAXML)。该结构支持模糊规则语言之间双向的规则互换,分析模糊互换过程中因语言表达能力不同导致的信息丢失问题,并提出解决方案。在Eclipse平台上基于Java语言设计实现模糊规则互换原型系统f-RIAXML1.0,并通过多个转换实例验证系统的正确性和稳定性,结果表明,构建的体系结构与实现的系统能够较好地解决异构系统之间的通信问题,并为语义Web模糊规则推理奠定基础。

摘要：文章对内蒙古牙克石市龙胆科野生药用植物资源进行简要论述,提出了龙胆科野生药用植物资源保护利用建议。