摘要：为了适应综合性研究型大学的科研定位需求,增强学生的科研能力,提高学生进入科研实验室的适应性,对无机化学实验课的教学方法及手段进行了系统改进。构建了线上、线下以及虚拟仿真等多元化的实验体系。通过教师指导学生撰写实验设计方案式预习报告、学生自主学习基本实验操作、独立进行实验、教师及时纠正学生不规范的实验操作、指导学生提交科研论文式实验报告等无机化学实验完整的教学链条,全方位地训练学生的独立思考能力、动手能力、发现和解决问题的能力以及综合表达能力。

摘要：模糊粗糙集作为处理不确定性信息的有效工具,已广泛应用于特征选择中。然而当数据分布密度差别较大时,传统模糊粗糙近似不能有效度量样本的隶属度,且大多特征评价函数仅从代数或信息单一视角构造。针对以上问题,提出了一种基于模糊邻域相对依赖互信息的特征选择方法。首先,为克服传统模糊粗糙近似对数据分布敏感的缺陷,引入相对距离计算模糊相似关系,同时考虑模糊邻域粒度结构,提出了模糊邻域相对依赖度,从代数观度量数据的不确定性。然后,基于相对粒度结构提出了模糊邻域相对互信息,并与模糊邻域相对依赖度结合构造出一种新的特征评价函数——模糊邻域相对依赖互信息,将代数观和信息观结合进行特征评价。最后,设计了一种基于模糊邻域相对依赖互信息的特征选择算法(FNRDI)。通过与其他算法在9个公共数据集上进行实验对比分析,结果表明所提算法可有效消除冗余特征且提高数据的分类精度。

摘要：彩色图像隐写检测方法在提取特征的时候带来大量的冗余特征,降低了检测精度.在特征选择中,信息论方法是将特征相关性和冗余性进行分割判断,无法判断整个特征子集的组合效应.因此,将相关信息熵引入到彩色图像隐写检测特征选择中,提出了一种基于信噪比和相关信息熵的彩色图像隐写检测特征选择方法.首先,使用信噪比度量彩色图像的每一维隐写检测特征对样本分类的贡献度,去除不相关特征获得预处理子集;然后,利用相关信息熵度量彩色图像隐写检测特征之间的独立性和冗余程度,设计了一种特征排序算法对预处理子集进行特征重要度排序,使用集成分类器剔除冗余特征,以得到最终约简子集.实验结果表明,所提方法能在不影响检测精度的同时有效降低特征维数,且优于C-FNCES、CGSM和Steganalysis-α隐写检测特征选择方法.

摘要：为防止矢量数据在Oracle Spatial的存储过程中被非法访问,设计一个独立于Oracle的加密系统。以字段作为粒度,利用3DES算法加密空间字段,以确保对矢量数据加密后不会增加额外的存储空间。并提出一种基于DES的R树加密方法,以结点为粒度,采用"重叠"的方式对空间索引进行加密,由此保证加密后R树的完整性,降低每次查询时需要解密的数据量。实验结果证明,该加密系统可以实现对空间数据的透明加/解密,适用于各种基于Oracle的地理信息系统应用,并提供灵活、高效的安全保护。

摘要：ABC管理法是先进实用的现代物资管理方法之一。

摘要：随着深圳城市化的发展,人口的快速增长,不断扩大的医疗需求与深圳不断缩紧的医疗用地产生了矛盾。本文对8所深圳大型综合医院门诊部案例进行规划、布局、流线三方面的对比分析、归类与总结,并提出大型综合医院门诊部的设计策略。

摘要：针对目前道路 货运市场中的车 货信 息不 畅、不 合理 运输造 成社 会资 源的巨大浪费等 问题，提出了建立 道路货运信 息网络 模式， 并对模 式建立 的可行 性、结构设计、模块 功能等方面进行

摘要：推荐算法是数据挖掘中最重要的算法之一.地点推荐是推荐系统的重要研究内容.针对目前地点推荐面临的数据稀疏、冷启动、个性化程度低等问题,设计并实现了基于Spark并行化处理的改进混合地点推荐模型.该算法融合了基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐,结合了用户当前的偏好和其他用户的意见.使用基于用户-地点属性偏好的矩阵填充方式,以此改善数据稀疏性问题;同时,对于海量数据,系统采用Spark分布式集群实现并行计算,缩短了模型训练时间.实验结果表明,与其他推荐算法相比,该算法能有效改善数据稀疏性、提升推荐效果.