摘要：改进天棚控制策略可兼顾乘坐舒适性及轮胎接地性。为了获得改进天棚控制所需的各悬架速度信号,建立了整车七自由度模型,并将整车状态方程进行离散化。基于卡尔曼滤波算法设计了改进天棚控制下的整车卡尔曼观测器。卡尔曼观测器根据整车中加速度信号估计出各悬架顶端的绝对速度以及各悬架的相对速度,通过仿真验证了卡尔曼观测器的估计精度。在此基础上,将卡尔曼观测器估计的速度信号输入至改进天棚控制策略中从而对悬架进行控制,结果表明:带卡尔曼滤波的改进天棚控制能够大幅度提高车辆的乘坐舒适性。

摘要：根据近年来GSM/GPRS通信技术发展的趋势,本文提出并设计基于GPRS网络的远程数据采集系统。主要采用AT80C55WD单片机控制GPRS模块(MC35i),利用短消息传输来实现远程数据采集的方案,并给出了系统硬软件设计方法,这种通讯方式更具有实时性,无局限性。

摘要：网络办公自动化管理系统的应用能够满足单位的办公网络化、自动化的管理需求,无论单位内部有多少个部门,外部有多少个分支机构,通过办公自动化系统均可以实现无地域办公,操作简单,稳定安全。为此展开了对网络办公自动化系统的研究。

摘要：为了分析车辆蓄能悬架的动态性能,应用复域机械阻抗法建立了1/4车辆蓄能悬架系统动力学模型及其结构形式。针对蓄能悬架性能评价指标多、参数多的特点,利用多目标优化法确定了悬架结构参数,在此基础上对该蓄能悬架的性能进行了仿真分析以及台架试验验证。结果表明,理论研究与试验结果较为吻合,所设计的蓄能悬架系统结构简单,容易实现,且设计的悬架参数明显提高了车辆乘坐舒适性,协调了车辆综合性能,为蓄能悬架的应用研究奠定了一定的基础。

摘要：设计并制备一种高强度、中等导电性的Cu-1.3Ni-1.2Co-0.7Si-0.3Cr-0.1 Mg合金。研究多级形变热处理对合金组织和性能的影响及其强化机制。结果表明,在时效过程中,高密度位错区和亚晶界处析出大量纳米级的β-Ni_(3)Si、δ-(Ni,Co)_(2)Si和Cr相颗粒,凝固过程中形成亚微米级Cr_(3)Si相。该合金的抗拉强度、屈服强度和电导率分别为882 MPa、857 MPa和46.7%(IACS)。通过强化模型的计算和强度测试,该合金的主要强化机制为析出强化、应变强化和亚结构强化。

摘要：为了更准确地描述直线电机主动悬架系统的动态性能,本文建立了直线电机主动悬架整车SIMPACK多体动力学模型,基于八板块假说,将整车姿态解耦成垂直、俯仰和侧倾三种运动姿态,针对三种运动姿态的特征分别设计了相应的模糊控制器,建立了MATLAB/Simulink控制模型,并进行了联合仿真。结果表明:与传统悬架相比,直线电机主动悬架的车身质心加速度、俯仰角加速度和侧倾角加速度均方根值平均降低了16.28%、8.7%和16.64%,该控制策略可行,有效改善了车身的运动姿态,提高了汽车的抗俯仰和抗侧倾能力,协调了车辆行驶安全性和乘坐舒适性。

摘要：给出了一种针对高速动车组牵引电机电压测量的新型电压互感器设计方案,通过搭建基于Ansoft的模型及典型工况下的仿真分析,表明该方案设计合理,可为同类产品的设计与批量生产提供参考。

摘要：采用均匀设计试验方法,研究了微波处理低含油乳化液的脱油率与微波辐射功率、脱油温度、油的质量分数之间的关系,并应用MATLAB编程拟合出相应的经验公式,回归效果显著。结果表明,脱油率随微波辐射功率的增大呈负指数规律增加,随脱油温度的升高呈线性增加,随油的质量分数的增加呈2次关系减小;脱油温度与油的质量分数存在交互效应,含油率的升高会减小脱油温度对脱油率的影响,而脱油温度的升高会增大油的质量分数对脱油率的影响;当微波辐射功率为247.0 W/(60 mL)、脱油温度为90.4℃、油的质量分数为5.0%时,根据拟合公式得到静置30 min乳化液的脱油率达到最大22.21%。

摘要：为分离克隆大豆抗旱功能重要基因,前期运用RNA-Seq技术对M18苗期根系转录组进行了分析,筛选与苗期大豆根系生长发育相关的显著差异表达基因,选取差异较大的基因进行克隆,提取M18叶片基因组,设计引物,得到目标片段,命名为GmERF10。为了解GmERF10的结构和功能特点,利用生物信息学工具和软件对GmERF10的理化性质和蛋白质结构等进行了系统分析,并探讨了同物种及不同物种间乙烯应答转录因子(ERF)基因的亲缘关系。结果表明:GmERF10为不具有信号肽和跨膜结构域的亲水性蛋白。GmERF10含有38个潜在磷酸化位点。GmERF10蛋白的二级结构主要以α-螺旋、β-折叠和无规则卷曲组成。GmERF10亚细胞主要定位于细胞核中,结构域为AP2/ERF结构域,预测其功能为乙烯应答转录因子(ERF),主要通过结合GCC顺式作用元件来调节抗性基因的表达。

摘要：针对固定预测时域模型无法在不同路面条件下获得最优悬架控制性能的问题,设计了一种基于可变时域模型预测的混合电磁悬架控制方法.模拟分析了以不同频率进行外部激励下预测时域与模型预测主动悬架控制效果之间的关系,选择了减速路面和随机路面的最优预测时域.针对随机路况下模型预测的主动悬架控制较差的问题,引入被动阻尼器构建混合电磁悬架,并对被动阻尼值进行优化选择.设计了一种基于可变时域模型预测的混合电磁悬架控制方法,该方法可根据不同的行驶路面自动切换预测时域.利用MATLAB对该方法进行模拟分析.结果表明,这种控制方法能有效提高车辆在复杂路况下的平顺性.