摘要：生物学教学中,往往涉及数学、物理、化学、政治、历史、地理、语文和美术等多个学科内容,这些相互关联的学科内容是跨学科实践教学的基础。立足生物学科“叶”的学习内容,围绕“探秘‘叶’生活”跨学科实践学习主题,梳理涉及数学、物理、化学、政治、历史、地理、语文和美术等学科的跨学科知识点与思维点,分析跨学科内容,设计跨学科实践子主题,进行跨学科实践教学的探索。

摘要：中国温室气体排放量在全球范围内占较大比例,为碳排放大国,减排压力巨大。为了更好地进行碳排放预测,估算中国碳减排潜力,文章对六种常用的碳排放预测模型从基本优缺点比较、基础数据的可得性、设计参数的难易程度等角度进行了分析,并根据相关文献与应用实例阐述了不同模型的碳排放预测应用差异和可行性。提出在碳排放预测的实际工作中,应当充分考虑本地区的产业经济、能源消耗等特征,筛选出碳排放的主要驱动因素,并根据不同因素对碳排放影响的权重选择适当的模型,以达到最好的拟合和预测效果的建议。

摘要：近年来无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)由于其部署简单、功能多样等优点被广泛应用于各个领域,然而传统的传感器定位算法存在着定位精度差、算法效率低等缺点。为了克服上述缺点,文章基于杜鹃搜索算法,设计和实现了一种新的算法来定位无线传感器。经过仿真实验验证,相比其他定位算法,该算法可以更加有效和快速地定位传感器位置。在此基础上,该文还探索了算法中参数的最佳经验值,从而让算法定位更加精确和快速。

摘要：本工程项目拟建于北京朝内大街,集购物、公寓、娱乐设施于一体,地下3层,地上10层,建筑面积约16万m^2。由于朝内大街交通密集,人流较大,所以解决好建筑与城市的关系是本设计的主要宗旨:1.建筑在临街处尽量退红线建造;2.

摘要：Traditional materials discovery is in ‘trial-and-error’ mode, leading to the issues of low-efficiency, high-cost, and unsustainability in materials design. Meanwhile, numerous experimental and computational trials accumulate enormous quantities of data with multi-dimensionality and complexity, which might bury critical ‘structure–properties’ rules yet unfortunately not well explored. Machine learning(ML), as a burgeoning approach in materials science, may dig out the hidden structure–properties relationship from materials bigdata, therefore, has recently garnered much attention in materials science. In this review, we try to shortly summarize recent research progress in this field, following the ML paradigm:(i) data acquisition →(ii) feature engineering →(iii) algorithm →(iv) ML model →(v) model evaluation →(vi) application. In section of application, we summarize recent work by following the ‘material science tetrahedron’:(i) structure and composition →(ii) property →(iii) synthesis →(iv) characterization, in order to reveal the quantitative structure–property relationship and provide inverse design countermeasures. In addition, the concurrent challenges encompassing data quality and quantity, model interpretability and generalizability, have also been discussed. This review intends to provide a preliminary overview of ML from basic algorithms to applications.

摘要：该项目拟建在北京西直门外大街,现天文馆附近,占地3.7万m^2,拟建118层的大厦。中国、巴拿马、香港等几家公司共同投资,兴建投资单位为万国国际投资公司。本所接受这个设计任务后,作了一个试探性的方案,总建筑面积为120万m^2,由两栋118层的建筑构成,群房全部架空高18m,两楼中间有两处相连,跨度为108m。主要设计思想:1.解决城市与建筑的冲突问题。(1)在交通组织上增加多方面的出入口,在建筑的北侧作一过街桥。

摘要：为了顺利爆破拆除闹市区地上11层、地下2层、建筑总高50 m,建筑面积约5 000 m^2的框架剪力墙结构楼房,根据楼房结构特点和周围环境,选择向南空地定向倒塌的爆破拆除方案。对1～2层剪力墙、楼梯进行局部预拆除;选择三角形爆破切口,采用四通与"大把抓"相结合的复式起爆网路;依据精细设计、精细施工和精细管理的科学方法和理念,采用主动与被动防护相结合的安全技术,有效地控制了爆破振动、塌落振动和爆破飞散物,取得了良好爆破效果。可为类似工程爆破拆除提供参考。

摘要：针对部分教师和学生对大规模测评数据分析处理难这一问题,提出一种基于大规模测评数据的个性化评价模型,即对考试数据采用布卢姆教育目标分类法和Q矩阵理论计算学生目标达成度和知识点掌握度,然后对数据进行可视化表征,最后结合专家经验生成个性化评价报告,为师生提供有意义的学习建议和改进方法。

摘要：针对混合式教学中传统教学评价不适配、评价指标过于繁杂难以量化等问题,提出融合学生自评、教师评价及智能化评价等多种评价形式的评价模型。首先,采用关键词聚类法研究混合教学评价的相关文献,并对研究现状进行深入分析;其次,构建完整的混合式教学评价模型,并对模型设计进行具体阐述,其中智能化评价部分以知识追踪为手段,评估学生的知识掌握程度;最后,对该模型的应用和展望进行讨论。实践表明,该模型实施过程较为简单、灵活,能有效提高教学效率,具有良好的应用效果,可为各高校开展多形式融合的混合式教学评价提供参考与借鉴。

摘要：介绍了无溶剂聚氨酯涂层技术在一条DN2 200钢管顶管工程中的具体应用。实践表明,对于大口径钢管的内、外防腐,该涂料不仅具有良好的防腐效果,而且在工程难点及其重要部位的应用还具有较高的性价比。