摘要：随着工业物联网的快速发展,联邦学习能够实现数据隐私下的多工厂联合设备故障诊断,然而不同工厂工况、计算资源、数据质量等异构性较大,导致传统联邦学习故障诊断的训练效率与准确率不高。针对上述问题,提出基于联邦分层优化学习的设备故障诊断方法。建立设备故障诊断分层架构进行层局部聚合缓解异构问题;提出本地个性更新选择算法减少模型偏移,提升联合诊断准确率;提出基于迭代阈值的局部聚合模型,通过动态迭代与局部聚合完成中心模型聚合。经实验分析验证,该方法显著提高了联合故障诊断的训练效率与准确率,具有良好的鲁棒性,满足多工厂高效设备故障诊断的工业需求。

摘要：传统区块链技术处理交易能力弱、吞吐量低,不仅难以处理工业环境下的海量数据,而且其访问控制策略权限管理效率低,安全性不足。针对上述问题,提出一种基于主侧链合作的工业物联网访问控制策略。通过Plasma Cash框架构建高性能DPOS侧链,并根据合约将侧链与主链双向锚定,实现区块链的主侧链扩容。根据工业物联网的节点特点和主侧链区块链的运行环境,设计适用于主侧链环境的访问控制模型,访问控制模型内的主客体信息收集点阻隔外部实体直接访问,信息处理点实现访问控制策略执行与存储分离。将模型编写成图灵完备智能合约后放至侧链上,侧链负责合约的执行并通过稀疏默克尔树算法与主链进行数据的批量同步验证。实验结果表明,该策略可对基于工业物联网的区块链传输速度和稳定性进行有效优化,提高了控制策略的管理效率和安全性,可满足工业物联网中的使用需求。

摘要：传统设备故障诊断方法通常基于单一的机理知识或运行数据,难以解决多复杂工况、多故障类型的设备故障问题。针对以上问题,提出了一种基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法,从单纯依赖机理知识或运行数据到两者融合驱动,进一步形成故障图谱诊断系统,不仅通过优化的双向长短时记忆网络模型对设备运行数据进行故障分类,而且可以展示详细故障信息以及相似故障。经实验分析验证,故障诊断准确率平均达到95.03%,同时系统通过基于融合故障链的知识图谱进行辅助决策,返回故障相关信息。对比传统分类模型准确率表现突出,并实现了机理知识与数据驱动相融合的设备故障领域图谱构建。

摘要：文章对邯郸机场候机楼的建筑设计从总平面布局、平面功能设计、建筑造型、建筑用料等方面进行简要阐述。总平面与地域环境完美结合，平面设计体现人性化设计，建筑造型结合传统形式并赋于深刻寓意，建筑用料运用新技术新材料是文章的重点，希望对建筑设计人员有一定借鉴意义。

摘要：节能65%的标准对建筑的外围护结构、门窗气密性、材料等提出了更高要求,建筑节能的主要技术措施有:规划设计和建筑平面布局,控制建筑单体的体型系数,加强围护结构的保温及隔热性能,提高门窗的气密性,太阳能节能技术的开发及应用。

摘要：针对建设部提出发展节能省地型住宅的要求,对住宅、居住区设计中关于节能节地方面的一些设计方法进行了初步的探讨。

摘要：文章首先阐述了高层商业综合楼的建筑设计要点,并以邯郸市国际商务中心设计为例,从项目概况,总平面布置、体量配合、构筑材料等方面,深入地解析该建筑面临的实际问题及最终解决的方案。