摘要：分布式环境下大规模维表关联技术是当前在线大数据分析的关键技术之一,其广泛应用于实时推荐、实时分析等领域。维表关联是指将流数据和离线存储的维表数据进行关联,并根据这种关联进行数据处理。首先,对已有的维表连接技术方案进行了研究,调研了相关的优化技术和主流分布式引擎的设计路线,主要通过优化维表数据查询提高性能,但传统的优化方式受到维表规模和数据流速的限制。其次,针对已有优化技术在分布式环境下对集群整体考虑使用的不足,提出了适用于对离线的批数据和实时的流数据进行混合计算的计算模型,然后提出了一种单点读取维表数据,切分后进行分发和计算的维表关联数据方式,并优化了维表关联计算逻辑,使之能适应更高的维表规模,且不再局限于对数据的连接。最后,在流计算引擎Apache Flink上实现了提出的维表关联技术和传统维表关联技术,通过实验在阿里巴巴“双十一”产生的数据上对吞吐量和延迟进行了对比,证明了对面向分布式流计算的维表关联技术的优化的有效性。

摘要：在分布式大数据处理框架的作业运行过程中,会有大量的数据通过网络传输,数据在各节点之间传输所需的时间已成为作业运行的主要开销之一.在节点异构带宽的情况下,因为带宽瓶颈节点的存在,传统的数据分区方法效率低下.针对这个问题,建立了节点间的数据传输模型,该模型以降低数据传输时间为目标,根据各节点的上下行带宽和初始数据量大小,计算出各节点的最优数据分发比例.以该模型为基础,设计了基于带宽的数据分区方法,该数据分区方法使得各节点按最优数据分发比例来分配数据.最后在Apache Flink框架中将基于带宽的数据分区方法进行了实现,并通过实验进行了验证.实验结果表明:异构带宽条件下,基于带宽的数据分区方法可以有效减少数据分区所需的时间.

摘要：子午线轮胎静态结构与应力的变化与胎压密切相关。选取新胡可(Neo-Hookean)超弹性本构模型作为外胎的材料,Nylon 66作为带束层材料,结构钢作为帘布层材料,以295/80R22.5轮胎为研究对象,建立轮胎三维有限元模型,利用ANSYS静态学分析功能实现特定胎压轮胎分析,得到轮胎的变形和应力分布。结果表明,在设置的特定胎压下,轮胎中心区域的变形和应力皆为最大,且轮胎总变形和表面应力和胎压皆存在正相关关系。胎侧结构对胎侧的应力分布与变形也存在影响。因此,合理的轮胎结构设计、正常的胎压是提高轮胎寿命、汽车操纵稳定性、安全性等性能的重要因素。

摘要：随着我国散粮集装箱运输物流技术的现代化发展,集装箱散粮流通中的大部分环节均有了成熟高效的自动化实施设备。散粮集装箱运输过程中的卸箱环节作为整个流通的终点,也是关键点。良好的散粮卸箱技术装备对促进散粮集装箱运输现代化发展具有一定的经济和社会效益。本文主要介绍了新型的散粮集装箱多工位集中卸箱站的工作原理及结构、示范应用。