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基于同态加密和模型水印的安全可信联邦学习
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《计算机工程与设计》2024年 第9期45卷 2591-2598页
作者：黄慧杰 季鑫慧 白锐 左毅 刘梦杰 陈珍萍苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司江苏苏州215000 
为防止联邦学习客户端共享的中间参数泄露,同时保证服务器与客户端的可信性,提出一种结合同态加密和模型水印的联邦学习框架。将Paillier加密技术运用到模型参数的安全聚合中,对参数聚合时的加法同态性进行证明,为提高加密效率在加密前...
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