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加速运输试验中非高斯振动响应疲劳损伤等效
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《环境技术》2022年 第4期40卷 21-25页
作者:朱学旺 范庆辉 宁佐贵 程家军中国工程物理研究院总体工程研究所绵阳621900 
考虑非高斯随机振动响应对加速运输环境试验精度的影响,是装备环境工程研究领域的新课题。通过分析2例典型的加速运输试验实测数据,确认了超高斯随机振动响应的客观存在,引入非高斯随机振动疲劳损伤估计的等效因子方法,对基于LTI系统高...
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时间序列预测的动态神经网络方法
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《微机发展》2004年 第9期14卷 40-41页
作者:韩卫华 宁佐贵中国工程物理研究院工学院四川绵阳621900 中国工程物理研究院结构力学研究所四川绵阳621900 
时间序列的预测在经济和工程领域具有十分重要的意义。文中利用动态神经网络的特性,提出对时间序列进行预测的动态神经网络方法,并利用设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程的响应时间序列进行预测,结果表明动态神经网络可以较好地对...
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时间序列的神经网络预测方法研究
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《教学与科技》2002年 第4期15卷 5-8页
作者:韩卫华 宁佐贵 崔蔚中国工程物理研究院职工工学院 四川绵阳621900 中国工程物理研究院结构力学研究所 四川绵阳621900 
本文利用动态神经网络可以逼近任意范函这一特性,提出利用此种动态神经网络对时间序列进行预测的方法,并利用设计的网络对某些典型的时间序列进行预测,结果表明利用神经网络对时间序列进行预测有较好的逼近效果。
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神经网络在结构响应预测中的应用研究
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《教学与科技》2003年 第4期16卷 20-23页
作者:韩卫华 宁佐贵 崔蔚中国工程物理研究院工学院 四川绵阳621900 中国工程物研究院结构力学研究所 四川绵阳6219001 
本文讨论动态神经网络结构及其算法,然后利用所设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程和一实际结构在不同输入条件下的响应进行预测。仿真结果表明,利用动态神经网络对结构响应有较好的预测效果。
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神经网络在结构响应预测中的应用研究
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《信息技术》2004年 第5期28卷 51-52,55页
作者:韩卫华 宁佐贵 崔蔚中国工程物理研究院工学院四川绵阳621900 中国工程物理研究院结构力学研究所四川绵阳621900 
神经网络技术的应用已日益广泛,神经网络在结构的动力特性预测、故障诊断和结构的响应预测控制等方面,已有许多成功的应用研究成果。讨论了动态神经网络结构及其算法,然后利用所设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程和一实际结构在不...
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特种包装产品公路运输环境振动室内模拟试验研究
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《强度与环境》2008年 第1期35卷 6-12页
作者:朱学旺 范宣华 宁佐贵中国工程物理研究院总体工程研究所绵阳621900 
研究特种包装产品在公路运输环境下的振动问题,室内模拟试验是有效的手段之一。随机振动响应分析方法应用于运输车系统在多点位移激励下的动力学响应研究,获得了车厢底板振动响应与公路路面不平度谱和行车速度之间的关系,建立了用路面...
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