摘要：基于云计算技术的传统人工智能存在着高时延与低安全性问题,而这些问题推动着边缘人工智能逐渐走进大众的视野。但边缘人工智能也存在着嵌入式处理器计算能力弱、效率低下等问题。利用Xilinx公司出品的Zynq系列可拓展处理平台进行软硬件协同设计,实现了一套嵌入式视频采集与实时图像边缘检测系统。利用Vivado HLS工具设计并实现了本系统中的硬件图像边缘检测IP核,并使用Qt工具为本系统设计了可视化的操作界面。测试结果表明,本系统中所应用的硬件图像边缘检测方法比纯软件图像边缘检测方法速度上快了6倍,为边缘人工智能所面临的问题提供了可行的解决途径。

摘要：介绍了一种能够同时测量环境PPFD及光质比的多通道光量子传感器,同时利用3D打印技术制作出三种材质的余弦修正片。通过对传感器的实际标定,得到在不同材质余弦修正片下的传感器红/蓝通道响应系数曲线,通过计算得到,对于红光通道,使用透明光敏树脂制作的余弦修正片透光率分别比聚四氟乙烯和白色尼龙余弦修正片的高89.3%和85.2%,对于蓝光通道,透光率分别高87.1%和83.2%。还通过3D打印方法设计制作一种防串光套,实验结果表明,采用该装置后,红光通道串光误差系数从0.3546降至0.0491,蓝光通道串光误差系数从0.4916降至0.0695,有效阻止了因滤光片侧壁漏光而引起的通道串光误差。

摘要：本文针对核电站凝结水再循环调节阀管线的振动情况,分析了再循环调节阀及其所在管线的振动原因,并提出了几种改造方案:优化管线布置、优化管线支吊架设置、合理设置多级节流孔板、调节阀选型优化、分体布置阀门气动执行机构的仪控部件和阀门本体。对于后续电站凝结水再循环调节阀及其管线的设计和阀门选型有借鉴和指导意义。

摘要：作为一种新型油料作物,油莎豆清选损失率高、含杂率高的问题严重阻碍了其机械化收获进程。针对此问题,采用CFD-EDEM耦合方法进行了仿真试验、参数优化、规律解析和试验验证,结果表明:损失率影响程度从大到小为气流速度、振幅、频率,含杂率影响程度从大到小为气流速度、频率、振幅;气流速度为10.52m/s、振幅为20.61mm,振频为6.93Hz时,清选损失率为3.65%,含杂率为5.26%,清选综合性能指标最优为4.46%;台架性能试验损失率为3.77%,较仿真结果误差为3.19%;含杂率为5.52%,较仿真结果误差为2.84%;仿真试验误差较小,比较可靠。研究所得的最优工作参数组合可为油莎豆优质清选提供理论支撑。