摘要：影视艺术的基础是画面,影视作品首先要用画面讲故事,画面节奏的表现能够带给观众最直观的感受,它比声音和字幕更加清晰有力。在影视制作过程中,为了作品可以受到观众欢迎,获取成功,就必须注重影视画面节奏。制作者只有把握好影视作品的画面节奏,才能在保证故事情节完整的基础上,更好地向观众传达作品的核心思想。所以,精准把控、合理应用好画面节奏,是影视后期制作中的重要部分。

摘要：电影设计是电影价值观的主要表达出口,喜剧电影也是如此。如何做到笑点不落入俗套而又发人深省,是体现电影艺术设计高深与否的关键。从《夏洛特烦恼》一直到2018年的《西虹市首富》《李茶的姑妈》等一系列作品,开心麻花已经在电影设计上形成了具有鲜明特点的风格,在众多喜剧电影中独树一帜。

摘要：中车青岛四方机车车辆股份有限公司动车组次轮五级检修建设项目总装车体联合厂房为单层门式钢架轻型房屋钢结构厂房.本文结合工作实际,对门式钢架工业厂房的抗震设计进行分析说明,探讨门式钢架工业厂房的抗震设计注意事项,以便更好地增强门式钢架工业厂房的抗震性能,为其他类似工程提供参考.

摘要：行动者网络理论立足于"行动者""异质性网络""转译"等核心概念,强调人类和非人类行动者的共同作用,为新型职业农民培育提供了开放的视野.通过厘清新型职业农民培育中的行动者网络利益联盟,对网络进行实时调整,系统分析其转译过程,据此组建新型职业农民培育的行动者网络.

摘要：多数图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)通过设计复杂的节点信息传递和聚合方式,以提升节点分类等图分析任务的实验表现,而本文提出了一种无需信息传递和聚合的图多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)模型A&T-MLP,利用属性和拓扑信息引导的对比损失来增强模型表征能力。A&T-MLP首先使用属性矩阵和邻接矩阵计算节点间的属性和拓扑相似度;然后使用基于相似度信息引导的对比损失,增大特征空间中相似节点的一致性和不相似节点的差异性;最后构建多层感知机模型并引入交叉熵损失进行端到端训练。在节点分类任务中,A&T-MLP表现优于基线模型,Wikipedia数据集上的Micro-F1和Macro-F1相较GNN模型图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)提升了15.86%和13.64%。实验结果表明,A&T-MLP能够通过对比损失保留丰富原始图的信息,提升模型性能。此外,A&T-MLP在处理拓扑信息不准确的图数据时具有较为明显的优势,即使在缺失80%拓扑信息的极端情况下,其实验表现依然优于基线模型。

摘要：针对大赛作品内容分类进行各自的训练方法总结,为大学生及高校提供一些赛前、赛中、赛后的准备服务工作,使更多富有创新精神的学生积极参加比赛,融入比赛,赛出好成绩同时促使新成果产生。