摘要：近年来,传统文化教育日益受到重视,但也有一些问题需要注意:传统文化课程体系尚不完善,在教学内容上一哄而上、缺乏科学设计。这些做法不利于传统文化教育健康发展,甚至会适得其反。笔者选取了最具感受力的地方传统文化来引导学生感受中华传统文化的魅力。

摘要：相较于三维坐标测量仪、激光跟踪仪等传统测量设备,双目视觉检测是一种无接触的检测方式,不会对目标的运动产生干扰和破坏,且更为经济、灵活和方便,因此采用双目视觉技术对3-RRR+(S-P)并联仿生髋关节的位姿进行检测。为提高位姿检测的精度、鲁棒性和通用性,设计了一种方便提取且角点可自动辨识的自编码视觉标识物、提出了一种基于边缘交点坐标反馈式的角点检测算法,该算法主要包括HSV色彩空间下的标识物提取、Canny边缘检测、Hough直线检测、亚像素角点检测和三维重建等流程,将标识物角点检测简化为检测标识物边缘线段并求得交点,再经由亚像素角点检测算法进行提纯的过程。最后,通过双目相机与自编码视觉标识物的布置建立并联仿生髋关节的位姿检测系统,进行位姿检测实验并采用激光跟踪仪进行对比实验,通过分析与实验验证:该系统具备较高的精度、鲁棒性和通用性。

摘要：针对大温差长裸眼固井施工中,高温高压下缓凝剂加量敏感或者失效,水泥浆稠化时间缩短或不规律;施工结束后,长封固段顶部强度缓凝会导致气窜和密封完整性失效的现状。通过正交实验优化实验方案,合成耐高温有机缓凝剂,再采取有机-无机杂化的方式匹配适合的无机增强材料,利用无机和有机杂化的方法,设计层状结构,使有机材料能插层或者键合到无机材料表面。在油井水泥浆经历的低温-高温-低温过程中,随无机材料层间距的变化,低温时无机材料起增强主导作用,高温时有机材料起缓凝主导作用。优选了层状石墨烯类和双电子层水滑石类2种无机增强材料,根据无机材料本身的特点研制2种新型油井水泥缓凝剂,其中层状石墨烯类缓凝剂适应性强,耐温能力达150℃,110℃大温差条件下72 h强度大于7 MPa;双电子层水滑石类缓凝剂耐温能力也达150℃,加入该类缓凝剂的水泥浆流变性能易于调节,水化初期强度发展较快,但后期增强能力不如层状石墨烯类缓凝剂。上述缓凝剂室内制备工艺简单,原料易得,具有广阔的推广应用前景。

摘要：一、成果研究背景深圳大疆天空之城作为深圳大疆全球总部基地的5A甲级写字楼,是集实用、美感和创意于一体的全新办公社区。通过装饰化机电风格,实现更高的净空、极具科技感的简约室内效果,达到机电-结构-装饰深度融合。深圳大疆天空之城装饰化机电安装效果见图1。

摘要：某弹性阻尼复合减震装置是集合了弹性阻尼单元和液压粘滞阻尼单元的新型减震装置,适应于大跨度悬索桥和斜拉桥的减震及主梁位移控制。阐述了其基本工作原理,对主要结构部件进行了强度核算,并开展了速度相关性、限位力及限位刚度性能试验。结果表明:该弹性阻尼复合减震装置结构形式合理,强度达到设计要求,具有较好的减震功能。文中所采用的设计与试验方法正确,可行性高,通用性好,对于同类产品有指导意义。

摘要：光互连技术相比于电互连等传统通信技术具有带宽大、能耗低、抗干扰等系列优势,正在逐渐成为短距离、甚短距离数据终端间通信的重要手段和发展趋势.基于绝缘体上硅的片上光互连技术作为光互连在芯片尺度上的实现,在一系列复用技术的支持下得到了非常广泛的应用.智能设计方法具有原理直观、设计自由度高、材料兼容性好等优点.随着智能设计方法在片上光互连器件设计活动中的广泛应用,目前片上光互连器件逐渐呈现出超紧凑化、可调控化、系统集成化等重要发展趋势.本文首先归纳了几种目前最常用的片上光互连器件的智能设计方法,然后详细分析了智能化设计的片上光互连器件的几个重大研究进展与趋势,最后对未来智能化设计的片上光互连器件的发展进行了展望.

摘要：针对风险访问控制模型无法动态匹配规则和风险值对访问请求灵敏度低的问题,提出一种云平台动态风险访问控制模型.首先通过事件推演机制改进基于属性的访问控制策略,构造动态规则匹配模块;然后设计动态分配风险评估指标权重子模块,构造对访问请求风险值有较高灵敏度的风险评估模块.仿真实验结果表明,云平台动态风险访问控制模型具有较好的有效性和可行性,并且与其他模型相比,具有较好的实时性和自适应性.

摘要：有机玻璃模型适合于模拟结构在线弹性阶段的受力性能。首先,通过材性试验得到了有机玻璃材料的基本力学特性。进一步,开展了简支箱梁有机玻璃缩尺模型试验,试验包括六种加载工况,分为对中加载和偏载,以及三种不同的剪跨比,用以模拟箱梁在不同弯、剪、扭比例下的受力性能,试验实测的数据包括反力、位移(传统位移计和DIC两种测量方式)和应变,对试验的实测数据和相应有限元模型的计算结果进行了对比,对比结果表明了反力、位移和应变的试验数据与有限元模型计算结果匹配度较好,但偏载工况下的扭转角和偏载系数与有限元计算结果有一定偏差。最后,对有机玻璃材料用于桥梁缩尺模型试验的注意事项进行了总结。

摘要：在当今航天器的结构设计,以及服役时为实现高可靠性与可监测性,逆向识别载荷被迫切需求。针对现有载荷识别方法难以适用于航天器中复杂结构和相互耦合的多种类载荷的现状,提出一种基于机器学习的载荷识别方法。通过高保真建模仿真技术提供机器学习所需的庞大训练数据,基于高信息熵对传感器测点布局优化,使系统简洁高效,并考虑多种机器学习模型,针对不同类型的结构载荷,筛选出最优的模型进行载荷识别。通过典型航天器舱段结构上耦合作用的截面载荷识别案例进行验证,识别相对误差均不超过3%,明显优于传统标定载荷-响应传递系数矩阵的方法。结果表明采用机器学习方法可以较好地识别结构上相互耦合的多种载荷,识别精确度满足工程应用需求。

摘要：提出一种新型的带斜梁空间刚架模型,可用于混凝土箱梁结构在线弹性阶段的空间受力分析。以带斜梁空间刚架模型和真实平板在面内轴压、面内纯剪、面外纯弯这三种基本荷载作用下变形的相对误差绝对值作为目标函数,以该模型中纵横梁和斜梁的截面特性作为可变参数,以目标函数达到最小值作为优化目标,通过求解该最优化问题,建立空间性能最优化的带斜梁空间刚架模型。采用集中荷载下的悬臂梁和均布荷载下的简支箱梁作为示例,对提出的模型进行了验证,结果表明:带斜梁空间刚架模型不受平截面假定的限制,可较准确地模拟空间结构的弯曲刚度和面内剪切刚度,其变形计算结果和计入剪切变形的材料力学理论解、实体模型结果基本吻合。