摘要：提升新闻舆论传播力引导力影响力公信力,是习近平总书记基于时代发展、舆论环境、传播形势、媒体格局等新特点所提出的现实课题。中央广播电视总台新闻中心在深入推进“思想+艺术+技术”融合传播的背景下,建构品牌矩阵提升新闻舆论传播力,打造“轻骑兵”提升新闻舆论引导力,讲好中国故事提升新闻舆论影响力,以建设性舆论监督提升新闻舆论公信力。在大量的新闻实践中,新闻舆论传播力引导力影响力公信力与媒体融合、与人民及时代的关系也变得越来越清晰。

摘要：重型燃气轮机侧向进气蜗壳会带来额外进气损失并产生进气畸变,这将会影响压气机的效率和稳定性,进而影响整机效率。目前侧向进气蜗壳的设计仍以经验设计为基础,并未形成系统化的侧向进气蜗壳参数化设计方法,尚无各关键无量纲参数的推荐取值范围。该文基于传统的蜗壳设计理论,针对侧向进气道蜗壳进行简化设计,并通过数值模拟方法研究其内部流动机理,明确进气蜗壳内的流动损失主要来自导流锥两侧的剪切涡、支板绕流涡和收缩段边界层。在此基础上,提出一种参数化设计方法,研究几何结构对进气蜗壳总压损失和出口气流不均匀性的影响。结果表明,收缩段入口直径、锥底直径和锥角对进气蜗壳气动性能影响较大。最后,该文给出各设计参数的推荐取值范围,可为未来高性能侧向进气蜗壳设计准则制定提供基础。

摘要：相比于正常光照场景,照明不良昏暗场景干扰因素较多,图像处理较为复杂,且现有的昏暗目标检测,存在参数量大,识别准确率低等不足。针对昏暗场景下目标检测算法中存在误检与漏检等问题,提出以YOLOv5n算法为基础进行改进的昏暗场景目标检测算法Dim-YOLOv5n。利用嵌入全维动态卷积(omni-dimensional dynamic convolution,ODConv)的轻量化主干ODConv-MobileNetV2替换主干网络,在减少计算量的同时提高检测精度。基于RepGFPN(reparameterized generalized-FPN)方法设计更加轻量高效的LigGFPN(lightweight generalized-FPN)加强特征融合网络,以提高网络特征提取能力,并在此基础上,使用GhostConv(ghost convolution)替换传统卷积,以减少模型的参数量。实验结果表明,改进后算法与原算法相比,检测精度P和召回率R分别提高了5.3个百分点和5个百分点,平均精度均值mAP0.5:0.95和mAP0.5分别提升了8.2个百分点和4.6个百分点,改进的算法在保证模型较小的同时有效提高了检测准确率。

摘要：在当前教育环境中,合作学习被认为是一种有效提升学生综合能力的教学策略。文章研究了如何将合作学习有效融入财经类本科教育中,以培养应用型人才。尽管合作学习本质上强调学习合作的重要性,实际应用中却常被简化为教学内容的丰富手段,未能充分发挥其在提升学生社交技能和高阶思维方面的潜力。文章提出,通过设计促进高阶思维的教学活动、构建评估体系以涵盖社交技能评价,并增加综合实践的频次,可以极大增强合作学习的教育效果。这样的教学改革不仅有助于学生的知识积累,还能够提升他们的实际操作能力和社会适应能力,进而培养出更全面的财经专业人才。

摘要：天然气自动疏水阀是一种用于固定式气液分离器(压力容器)的自动排液装置,因其设计和制造上的缺陷,阀芯总成固定支座或其排水口在损坏时,由于受到生产现场安全条件的限制,无法进行就地快速维修,给生产的连续性和生产安全造成严重影响。针对该设备存在的问题,对其阀芯总成固定结构进行改进,以实现就地安全快修和降低设备停待对生产的影响。

摘要：新奥科技发展有限公司(新奥能源研究院)将原有紧凑型聚变研究装置EXL-50升级为EXL-50U,装置仍然是常温托卡马克,其磁场电源系统包括环向场TF(Toroidal Field)电源、中心螺线管CS(Center Solenoid)电源、PF1-10(Poloidal Field)极向场电源,共12套电源,所有电源均由交流脉冲发电机供电,使用相控整流方案。本文主要设计满足EXL-50U高参数需求的磁场电源,设计重点是提升电源能力,制定高参数工况下的保护策略,内容包括控制与保护系统、交流脉冲发电机的供电方案,变压器与变流器设计,最后给出了实际测试获得的各电源实际波形图,展示在中心螺线管击穿的条件下形成等离子体电流的电源工作波形,以验证设计电源的可靠性与可控性。

摘要：水滑梯钢结构平台作为游客游客游玩水滑梯的出发平台,是多个钢构件组成的复杂钢架结构,其强度及稳定性在结构设计中起着至关重要的作用。随着水滑梯平台高度越来越高,结构越来越复杂,普通的计算方法已经无法对其强度校核,本文提出的一种有限元分析的方法,是通过三维软件建模并通过ANSYS进行处理分析,对水滑梯钢结构平台的强度进行校核计算,可实现精确快速的结构强度分析与校核,从而为水滑梯钢结构平台的设计、优化及强度校核提供了有效的方法和保障。

摘要：为了提高应急处置人员面对电力故障的操作能力,文章介绍了一个基于虚拟现实技术和机器学习的电力故障应急演练系统。该系统通过多点位三维摄像头,搭载超广角镜头,实时采集培训人员的人体骨骼数据信息,通过主成分分析(PCA)算法以及k近邻(KNN)算法对骨骼信息进行特征提取和分类,可以真实模拟电力电子设备发生的常见故障,极大节省了演练费用,有效降低了人员伤亡概率。

摘要：为了更好地研究表面活性剂对皮肤损伤和皮肤防护的分子机制,需要研究人(内源性物质和结构)、物质(刺激物和抗刺激活性物)、以及人与物质的相互作用。然而,在人体上分子水平的机制研究报道很少。共聚焦拉曼光谱可以开展此类研究,因其可以在体、实时和非侵入式地测定角质层中的某些内源性或外源性物质,并分析角质层结构。文章以十二烷基硫酸钠(SDS)作为刺激剂,通过共聚焦拉曼光谱扫描志愿者前臂屈侧皮肤12μm深度内,定性和半定量地测量SDS经皮吸收的相对量和深度,以及SDS“入侵”时皮肤脂质相对含量和结构的变化。结果表明,SDS经皮吸收进入角质层,导致角质层脂质流失和脂质有序性降低。据报道刺激物的进入量和深度是影响皮肤刺激程度的两个主要因素,文章首次在人体上通过SDS给予证实;此外,文章首次发现SDS引起的人体皮肤屏障损伤的第三个因素,我们称之为“刺激传导网络”,即SDS对皮肤的损伤不仅局限于其所到之处,“刺激传导网络”可以将刺激损伤传递到SDS未到达的更深更远处。通过拉曼光谱对皮肤内部进行研究,并结合体外手段例如3D皮肤等,结果一致,进而提出了“现实世界发生的”SDS诱导皮肤损伤的分子学机制。根据该机制设计的表面活性剂拮抗剂简称ASF,数据显示,可以有效阻挡SDS的经皮吸收,进而有效阻止皮肤脂质流失和脂质有序性的降低,对皮肤屏障的保护效果很好,为表面活性剂在人体刺激机制以及保护机制提供进一步佐证。