摘要：依据厂方提供的汽轮机调节阀原始设计和冷态试验数据以及电厂的运行反馈信息,对2种不同进汽方式的调节阀在全工况运行参数下进行了三维流场特性的数值模拟.研究结果表明,环形通道是主控通流能力、流动特性和稳定性的关键部分,其流场变化最为剧烈,小升程工况时在不足40 mm的极短区间内马赫数可从0.1升至1.9.阀座内的流场特性表现为:小升程工况时主流集中于通道的中心部位;中等升程工况时在阀碟下方出现较大的空穴区,并有显著的回流特征,这不仅影响通流能力,更为不利的是会引起不稳定性流动;高升程工况时流场分布趋于均匀.

摘要：工业物联网助推机械故障诊断步入大数据时代,然而因各节点需要共享本地的私有数据而造成隐私泄露是当前工业物联网亟需解决的问题。联邦学习有望应用于工业物联网以实现在私有数据不离开本地存储的前提下,协同各节点训练诊断模型。然而,联邦学习面临着以下诸多挑战。首先,联邦学习的中心化架构极易引发单点故障。其次,工业物联网中各节点的故障数据通常是非独立同分布的,以致联邦学习难以收敛。再次,联邦学习缺乏防御手段来阻止恶意节点的攻击。最后,联邦学习需要激励机制来鼓励节点分享资源。针对这些挑战,提出了一种区块链和边缘计算赋能的联邦学习故障诊断框架,采用去中心化的模式保障工业物联网中机械设备故障数据的隐私和安全。在此框架中,构造了一种特征对比损失函数来解决非独立同分布问题,设计了一种拜占庭容错的评分机制来抵抗投毒攻击,并开发了一种基于信誉的激励算法来评估应给予节点的奖励。所提方法被应用于工业物联网中风力发电机的行星齿轮箱故障诊断模拟场景,在私有本地数据不泄露的前提下,展现出最优的综合性能。

摘要：树线矛盾是造成配电线路接地或断线故障的主要原因,修枝虽然可以短期缓解树线矛盾,但因受绿化管理部门管理和维护,往往受申报审批流程等影响,不能及时开展,存在故障进一步扩大,造成安全隐患,影响线路正常运行和供电可靠性。而且目前缺少相应既便于巡检又耐磨的遮蔽管对树线矛盾处的架空导线进行绝缘防护,因此提出了一种用于防止树线矛盾的绝缘遮蔽管设计,减少树线矛盾对架空配电线路的影响,提升巡检效率,重点介绍该遮蔽管的结构设计和应用优势。

摘要：研究提出了一个安全可靠的在线闲置物品交易平台,为同校学生设计。利用互联网技术,该平台使学生能够方便地发布、浏览和交易闲置物品。该平台采用微信小程序和Uniapp框架等前端技术,以及PHP编程语言、ThinkPHP5框架和MySQL数据库技术等后端技术,实现同校学生自由转让手中闲置物品的目标。该平台不仅能满足大学生的需求,还促进了闲置物品的循环利用。

摘要：这是中国最高端的媒·企广告领军人的规模会面,是媒·企互动的新模式,新平台,是广告节期间覆盖最广,影响最大,效果最好的品牌性活动。她首次实现了媒体与企业的大规模、集中式、面对面的沟通,是一次名副其实的“媒·企盛典”。

摘要：绝缘橡胶手套清洁或电气试验后,内部水分干燥过程耗时较长,且对场地有一定要求,晾晒不当还容易导致绝缘橡胶变质劣化甚至损伤,干燥完毕后的滑石粉保养实施过程由人工操作,存在涂敷不到位和效率不高的缺点,对此提出一种绝缘橡胶手套存放及干燥装置,减少干燥过程场地的占用,同时提升绝缘橡胶手套干燥和滑石粉涂敷效率,重点介绍该结构设计和应用优势。

摘要：针对内压承载工况下炭纤维复合材料壳体封头的补强问题,基于网格理论完成了不同封头补强方式的480 mm纤维缠绕壳体的设计;利用商业有限元软件Abaqus和二次开发语言Python建立了含有补强结构的复合材料壳体的细观仿真模型,并通过数值仿真方法对接头附近的封头环向、纵向补强结构的补强作用规律进行了计算研究;通过壳体产品研制和水压试验研究了不同补强方法的成型工艺性和对内压承载性能的提升效果。结果表明,采用环向补强技术的封头内压下具有更低的纤维方向应变和层间剪切应力;采用环向补强技术的封头内压下具有更大的轴向变形,更小的法向变形,与纵向补强方法结果相反;采用环向补强壳体的封头内压承载性能和稳定性能明显优于纵向补强方法;采用环向补强的复合材料壳体容器特征系数比纵向补强复合材料壳体提高了约5%。

摘要：针对典型的航空铝合金薄壁件,分析其制孔毛刺生长机理,指出钻削轴向力是影响毛刺生成的关键因素,进而对制孔加工区域进行细分,提出了一种通过控制进给量的分层进给制孔工艺,以优化控制毛刺形态及尺寸。设计的制孔工艺试验结果表明:与传统制孔工艺相比,分层进给制孔工艺能有效抑制毛刺形成,控制毛刺生长,显著提高制孔质量。

摘要：针对当前水利大坝主要依靠人工现场巡视,运营成本高且效率低的问题,提出一种基于YOLOv5的改进检测算法。首先,采用改进的多尺度的视觉Transformer结构改进主干网络,并利用多尺度Transformer结构关联的多尺度全局信息和卷积神经网络(CNN)提取的局部信息来构建聚合特征,从而充分利用多尺度的语义信息和位置信息来提高网络的特征提取能力。然后,在网络的每个特征检测层前加入同位注意力机制,以在图像的高度和宽度方向分别进行特征编码,再用编码后的特征构建特征图上像素的长距离关联,从而增强网络在复杂环境中的目标定位能力。接着,改进了网络正负训练样本的采样算法,通过构建先验框与真实框的平均契合度和差异度筛选样本来辅助候选正样本与自身形状相近的先验框产生响应,以帮助网络更快、更好地收敛,从而提升网络的整体性能和网络泛化性。最后,针对应用需求对网络进行了轻量化,并通过对网络结构剪枝和结构重参数化优化网络结构。实验结果表明:在当前采用的大坝病害数据上,对比原始YOLOv5s算法,改进后的网络mAP@0.5提升了10.5个百分点,mAP@0.5:0.95提高了17.3个百分点;轻量化后的网络对比轻量化之前的网络的参数量和计算量分别降低了24%和13%,检测速度提升了42%,满足当前应用场景下病害检测精度和速度的要求。

摘要：动漫的创作、开发和营销等环节在当今媒体环境的影响下,慢慢产生了新的变化,对传统的动漫产业结构产生了一定的冲击,但是好的方面是让当前处于瓶颈期的动漫产业也迎来了一波新的更新换代的升级。作为动漫人,我认为只有充分发挥自身的努力,适应和把握新的媒体环境,才是可以把我国的动漫产业结构进行优化的一条有效路径。