摘要：为解决传统多曝光融合算法存在光晕、细节丢失和鬼影消除不充分的问题,提出一种优化导向滤波的鬼影消除多曝光融合算法。为确保相似结构的像素存在相似的融合贡献,利用差分法和最大类间方差检测运动像素点;结合局部对比度、适当曝光度和色彩饱和度构建权重图;设计改进的导向滤波自适应地强化边缘区域,减少光晕,细化权重。实验结果表明,该算法在边缘相似性和图像清晰度评价中平均提升31%和17%,运行效率至少提高23%,有效去除了鬼影和光晕,呈现丰富的细节信息。

摘要：为了快速、准确地对视频序列中的行人进行检测和跟踪,提出了一种基于运动区域的Mean-shift行人检测和跟踪算法。采用改进的背景差分的三帧间差分法对运动区域进行提取,并通过离线训练的HOG分类器对行人进行识别。提出采用基于Mean-shift的轮廓跟踪算法对行人进行实时跟踪。实验结果表明,该算法能够将不包含行人信息的区域进行筛选排除,在不降低检测效果的情况下明显提高了行人检测及跟踪的效率,具有较强的鲁棒性。

摘要：针对已有细化算法获得的图像骨架通常存在的非单一像素宽度、毛刺、骨架主体信息缺失等问题,提出一种基于Zhang并行细化算法的目标骨架提取方法,获取单一像素宽度且无毛刺的裂缝骨架图像。对图像进行预处理,采用Zhang并行细化算法对图像进行细化;提出结合模板思想对非单一像素宽度的像素点进行消除;采用改进的毛刺消除算法进行毛刺消除。实验结果表明,改进后算法能够精确有效实现单一像素宽度、无毛刺目标骨架的提取,最大程度上保持了目标骨架的主体信息。

摘要：为解决传统的Codebook背景模型算法需设置的参数较多,存在光照变化自适应能力不足以及检测精度不高等问题,利用增加学习率的方法对背景模型进行自适应更新,使其适应不同的光照变化环境;对YUV颜色空间中的Codebook模型进行改进,减少经验参数的设置;在双层Codebook模型基础上,通过增加光照改变预测机制,判断当前像素与码字平均Y分量差值和阈值的大小,使背景模型更加准确。实验结果表明,该算法在光照变化的复杂环境下具有较好的检测率。

摘要：为了快速准确地对视频序列中的遗留物体进行监控,对传统的双背景遗留物检测方法进行了对比改进,提出改进后的快慢混合高斯背景模型算法,对运动区域进行检测。利用改进后的Camshift的跟踪算法对运动目标进行跟踪并且基于图像信息熵的概念对运动目标进行提取。实验结果表明,该算法能够准确检测出场景中的遗留物体,有效提取运动目标并显示遗留物主,具有较强的鲁棒性。

摘要：为快速准确地提取图像中的显著性区域,提出一种改进图割的显著性区域检测算法。采用改进的图割算法对图像进行预分割,将图像分成若干子区域,在此基础上利用区域间对比度计算各区域的显著性值,得到图像的显著图,利用迭代阈值分割算法对图像显著图进行分割处理,通过图像去噪完整有效地提取出显著性区域。实验结果表明,该算法能够准确地提取出图像中的显著性区域,与传统方法相比,使用该算法提取出的显著性区域更完整、准确,提高了效率。

摘要：文中首先对TD-SCDMA系统同步技术进行了系统的阐述,随后介绍了无线接口同步中下行链路初搜的几种同步方法的原理,同时给出了各自的改进方案,最后通过其算法复杂度、仿真准确性等方面的性能比较来分析各下行链路同步方法的优缺点。