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中强震短临余震智能分析预测系统设计与实现: 收藏
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引用; 《电脑与电信》2024年第4期 68-72,79页; 作者：张一驰冼永镇黄素颖安嘉诺张润杰蒋俊桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004; 鉴于全球地震活动的频繁性和中强震之后早期余震的破坏力,为解决现有余震预测系统中算法单一、功能离散化及可视化系统不足等问题,基于Vue、SpringBoot、Django主流Web框架技术与机器学习算法,设计并实现了一套集数据上传、数据集生成...; 鉴于全球地震活动的频繁性和中强震之后早期余震的破坏力,为解决现有余震预测系统中算法单一、功能离散化及可视化系统不足等问题,基于Vue、SpringBoot、Django主流Web框架技术与机器学习算法,设计并实现了一套集数据上传、数据集生成、数据可视化、模型训练以及预测评估为一体的余震智能分析预测系统。允许用户通过动态机制生成训练数据集,通过用户自定义算法机制和模型动态选择机制,使用户能够直接在系统中编写算法训练预测模型,同时采用当前主流的ECharts数据大屏技术对地震关键数据进行动态可视化,显著提高了地震数据分析的直观性和用户体验,为余震预测领域的研究人员提供了一套易用性高的平台系统,为地震领域研究与中强震短临余震提供支持。; 来源：详细信息评论

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