摘要：针对声引信中水声传感器灵敏度检测的实际要求,设计一套基于虚拟仪器技术的便携式水声传感器测试系统。水声传感器测试装置采用压电振动法,利用虚拟仪器设计软件Lab VIEW进行数据的采集、处理和系统用户界面的设计;并采用数字锁相放大技术对采集的数据进行微弱信号处理,以获得传感器输出信号。通过对某型水声传感器在10~5 000 Hz间9个频率点的声压灵敏度测试,结果表明:该水声传感器测试系统测试精度高,并且具有操作简单、便于携带的优点,适用于工业现场对水声传感器性能的测试。

摘要：介绍一种基于STC12C5A60S2单片机的主动视屏探测多功能机器人的设计方案。叶轮式探测机器人与传统的轮式和腿式探测机器人相比,具有结构设计简单以及控制容易等优点,对复杂地貌适应能力强,可以完成水陆两栖环境下的探测任务等。

摘要：针对螺栓孔埋深裂纹缺陷的检测问题,设计了一款基于隧道磁阻(TMR)元件的新型平面电磁传感器。重点阐述了利用COMSOL Multiphysics有限元仿真软件中的电磁场模块建立螺栓孔孔周径向埋藏裂纹检测物理模型的方法。根据对缺陷所引起的涡流、磁场分布及扰动仿真结果的分析,确定了平面电磁传感器的结构。最后通过试验验证了所设计的平面电磁传感器对螺栓孔埋深裂纹缺陷的检测能力。

摘要：文章针对高校信息化部门目前管理过程中存在的资源无法统一监控、出现问题响应不及时、流程不规范等问题设计了一套适用于高校的IT运维服务管理系统。通过调研其目前运维管理的现状和开发技术的对比分析,最终确定整个系统设计的总体结构包含了五大功能模块,即IT资源统一监控管理模块、安全和告警管理模块、自身管理和系统日志管理模块、统计分析管理模块、运维服务综合管理模块。实现了在现有的校园网平台基础上,对IT运维服务全方位的管理。系统运行后,为学校信息化运维提供了有效、便捷的工具和手段,提高了用户满意度。

摘要：针对文本中深层语义难以计算的问题,提出了基于句法依存关系的多头图注意力实体关系联合抽取模型和融合层次类型的文档相似性匹配。首先通过多头图注意力网络对文本进行实体关系抽取,然后设计融合层次类型的词移距离相似性计算方法以及基于图相似的文档相似性计算模型,利用文档中的实体和关系构建图结构,根据图级特征进行相似性计算。最后,通过对比实验验证了所提方法在文档相似性计算、图相似度计算和图分类任务中的有效性。

摘要：本文介绍了ＹＸＪ型游泳训练测试仪研制设计的指导思想；主要功能及技术参数；试验使用效果分析及改进意见等。

摘要：高校中信息系统的信息安全隐患已经成为高校信息化建设过程中无法回避的问题,高校中的信息管理与推广需要建立在信息系统安全的基础之上。本文从信息安全领导机构的设置、全面的信息安全架构的构建、信息安全的分类分级等重要方面对信息安全服务机制进行完善;采取了系统、规范和科学的管理和技术方案,从而保障高校各业务系统高效、安全运转,为构建高校信息安全体系提供了参考。

摘要：为了避免一些执行机构提前出现饱和,针对具有位置约束的过驱动碟形飞行器,按照执行机构的约束范围,提出了一种比例分配策略.基于该策略,可以使双输入系统简化成单输入系统,并避免有执行机构提前出现饱和.考虑执行机构具有一阶动态特性和系统气动参数的不确定性,设计了滑模控制律.通过比例分配和伪逆分配的比较,得出了一种确定伪逆分配权矩阵的方法.仿真结果表明了该方法的正确性和有效性.

摘要：为了有效地分析高维决策表,提出了基于流形学习降维的决策分析算法(decision analysis algorithm based on manifold learning,DAML).算法使用等距映射法(ISOMAP)对原始数据做降维处理,在得到的主坐标数据上进行决策分析.根据核主成分分析法与ISOMAP方法的关系得到主成分与主坐标的转换关系式,并计算原始数据主成分.提出了基于等价支持子集的决策算法用于计算主成分属性重要性、属性区分能力及等价支持子集.在得到等价支持子集的基础上抽取决策规则,根据决策规则预测算法预测未知数据.选取UCI数据库中标准分类数据集作为仿真实验样本,并对比C4.5决策树算法、K最近邻居算法(KNN)与提出的决策规则预测算法在Iris、Breast cancer、Wine、Spectf heart和Ionosphere数据集上的分类精度来验证算法的有效性.

摘要：提出一种基于等价支持子集的重要度计算方法(Support subset significant based on equivalence relation,S3ER)用于计算质量特性的重要度。S3ER算法首先定义条件属性值对决策属性值的支持度,并定义条件属性值的区分能力,通过计算条件属性值区分能力的均值,得到条件属性对决策属性的重要度。S3ER算法还能够预测未知样本类别,并获得决策属性的支持子集,通过对支持子集的分析抽取决策规则。试验对比KNN算法和带有权重的KNN算法的分类精度,验证S3ER算法所得属性重要度的有效性;对比S3ER算法、带有权重的KNN算法和C4.5算法在UCI数据库上5个分类数据集的分类精度,验证S3ER算法分类的有效性。将S3ER算法应用于某航空制造企业加工数据,得出该企业的重要质量特性的属性重要度、预测样本的质量结论,并抽取质量决策规则,以改进产品质量。