摘要：基于区域生长的方法是一种比较有效的超声图像分割方法。针对区域生长时的几个关键问题,优化选择一组能正确代表目标区域的种子像素。在分析像素邻域灰度的特点基础上,采用最大类间方差法,确定了目标区域的最佳分割阈值。通过改进区域生长中的邻域搜索策略,结合梯度图确定合理的生长准则,制定了一种新的区域生长的停止条件,在种子点邻域像素与种子像素比较过程中,对不符合生长条件的邻域像素不是直接排除在目标区域外,而是以此邻域像素为中点进行二次比较。最后给出的实验结果表明该方法改善了图像分割的质量。

摘要：将SVM(support vector machine)分类的思想方法应用于个人信用评估。通过比较分析银行个人信用特征数据,设计了新的通用的银行个人信用特征数据。基于LSVM(Lagrange support vector machine)分类算法分析,将LSVM算法应用于个人信用评估,并与KNN(K-nearest neighbor)分类方法、OSU_SVM3.0工具分类方法比较,实验结果表明:LSVM具有较好的分类预测能力,为个人信用评估提供了一个新的有效方法。

摘要：对曲面建模进行了研究,提出了一种基于散乱点的曲面重建方法。给出三维空间的散乱点,采用3个步骤重构出三角化曲面:首先按近似共面程度对点集聚类,把接近共面的点归为同一类,然后根据空间点的邻接关系进行局部调整,最后对点集和点集之间的区域进行三角剖分,得到三角化曲面,所得曲面用OpenGL进行绘制。

摘要：针对计算机类应用型本科专业毕业设计存在的问题及设计课题特点,分析实施基于目标的过程管理可行性,参照RUP(Rational Unified Process,统一软件过程)基于目标的过程管理理念,提出将毕业设计过程分解为6个不同阶段,分别对应"选、检、写、做、示、辩"6个不同方面,设置阶段性目标(里程碑),实施基于目标的过程管理方法,最后说明这种方法可以有效提高毕业设计质量。