摘要：针对图像引导微创脊柱手术中移动C型臂X线成像特点,通过学习人体腰椎的曲率特征实现腰椎识别,提出一种基于层级循环神经网络的X线图像腰椎自动识别方法.首先为解决X线图像中腰椎纹理混叠的问题,提取腰椎三维模型与二维X线图像中共有的曲率特征作为模型的输入;其次为模拟术中移动C型臂多角度成像的特点,采用双向循环神经网络学习腰椎曲率特征,刻画腰椎曲率特征在不同成像角度下的关联性;最后为解决病理情况下腰椎部分信息缺失的问题,提出一种层级循环神经网络模型,通过逐层融合的网络架构对人体腰椎间天然的上下文关系进行建模,提高模型在病理情况下的腰椎识别率.在开源数据集和术中移动C型臂X线图像上的实验结果表明,文中方法在正常情况和病理情况下的腰椎识别率均优于其他4种方法,且由于使用了数据量较少的二维曲率特征,该方法在训练和测试阶段的计算效率更高,更适合于术中图像引导的应用.

摘要：电机稳态温升是关系到电机使用寿命和运行可靠性的重要因素,其各主要部位的温度分布和定子绕组平均温升均受到通风冷却系统的制约。为了揭示电机温升与风路结构的关系,通过FLUENT分析软件,分别对单侧风路结构和对称风路结构两种不同结构进行整机温度场模拟计算。研究结果表明,对称风路结构较之单侧风路结构绕组温升降低了16 K,效果显著。该研究成果对YBXKK防爆电机的通风系统设计提供了一定参考。