摘要：目的 设计一种新型病员裤用于持续膀胱冲洗患者,观察其应用效果.方法 将240例持续膀胱冲洗患者按就诊先后顺序分为对照组和实验组各120例,实验组给予持续膀胱冲洗病员裤,对照组给予普通病员裤,对两组人员采用访谈式或问卷调查法调查.结果 实验组患者对保护隐私、活动度、舒适保暖的满意度明显高于对照组,差异具有统计学意义（P〈0.01）;医护人员对引流管固定、持续冲洗操作、管道阻塞处理、切口换药、会阴护理方面的满意度实验组也明显高于对照组,差异具有统计学意义（P〈0.01）;实验组患者导管折叠受压、引流管滑脱、泌尿系感染的发生率明显低于对照组,差异具有统计学意义（P〈0.01）.结论 持续膀胱冲洗病员裤的设计简单实用,不仅有利于患者病情观察、引流管固定、管道冲洗,同时具有保护隐私、便于医护人员治疗护理操作等优点,临床上值得推广应用.

摘要：人工神经网络模型中广泛应用的是BP(BackPropagation)模型 ,针对BP算法存在收敛速度慢 ,容易陷入局部最小点的缺陷 ,本文用遗传算法 (GeneticAlgorithm :GA)训练神经网络 (ArtificialNeuralNetwork :ANN) ,取代了一些传统的学习算法 ,设计了GA +BP学习算法 用遗传算法和神经网络相结合的方法求解了齿轮弯曲疲劳寿命的预测问题 仿真结果表明 ,组合GA与BP可以克服单纯使用BP易陷入局部极小等问题 ,取得了较为满意的效果 。