摘要：介绍了一种基于数组矩阵虚拟窗体算法的自动分拣系统,通过该算法对虚拟窗体的产生、移动、分配进行控制,实现物料单元在分拣系统中精确、高效、高速的定位、跟踪,可靠高效的完成分拣作业。

摘要：随着地表资源的消耗,轻金属矿石的开采逐渐从露天转为地下,本文通过对轻金属矿山运输系统中的电机车ID射频识别读写器与电子标签之间的能量传输损耗进行研究,利用散射场表达式和Rayleigh定理推导出了在有耗介质中电磁反向散射耦合射频识别系统能量损耗的表达式,从理论上证明了目前普遍使用的常规射频系统对于轻金属矿山环境的运用还存在不足之处,为改进射频系统的设计提供了有价值的参考。

摘要：针对目前中国烟草工业面临的一些问题,提出了一种基于RFID的卷烟工厂物流PLC控制系统的设计,为卷烟制造工厂建设现代的工业物流系统提供了重要的技术支撑,为今后构建中国烟草行业物联网做出了有益探索。

摘要：为解决卷烟工业企业成品卷烟销售订单配送调度过程中存在的工作效率低、管理不科学、人工作业量大等问题,基于机器学习设计了一种智能配送调度算法。首先将待调度的成品卷烟销售订单进行凝聚聚类,然后利用专家策略函数和机器策略函数构建搜索树,再通过构造调度优化评价函数进行配送调度决策。以红云红河烟草(集团)有限责任公司2020年4月部分成品卷烟销售订单为例,对精确算法、遗传算法以及机器学习算法进行对比测试。结果表明:与精确算法和遗传算法相比较,机器学习算法具有更好决策性能及全局收敛性,在相同待调度订单数据前提下,使用车辆数分别减少13.28%和10.14%,运输里程减少5%和7.2%,时间成本减少68%和45%,多点组合车次数分别增加11.75和8.07百分点。该方法可为提高成品卷烟销售订单配送调度效率提供支持。

摘要：针对制造业供应链中的跨地域多运输中心大数据订单物流调度问题,对涉及多约束条件和多目标的异构运输车辆调度问题展开研究。根据烟草制造工业的实际运输任务需求,考虑制造订单安排、车辆准运证限制、运输车辆物理限制、运输时间窗、排产出库时间等实际约束,搭建了以包括车辆等待卷烟出库的最短运输时间,最低运输费用及最高车辆利用率为优化目标的成品烟物流车辆跨地域调度优化模型。设计了基于差分进化的混合多元宇宙算法(DE-MVO)用以解决该模型。最后基于某烟草工业企业的实际生产订单数据进行实验,将所设计的算法分别与粒子群(PSO)算法、差分进化(DE)算法、鲸鱼优化(WOA)算法、遗传优化(GA)算法、乌鸦搜索(CSA)算法、天鹰座优化器(AO)、多元宇宙(MVO)等前沿算法进行横向对比,对比结果表明所设计的算法在全局搜索能力、寻优精度等方面更优于其他算法,进一步表明所建立的模型在求解制造业供应链运输车辆调度问题中具有可行性。

摘要：介绍了一种基于可视化的成品卷烟物流调度决策系统,该系统利用可视化技术,实现调度决策者的非结构决策能力和计算机结构化决策能力合理配置,从而高效的完成从订单计划获取到订单物流配送全过程的物流调度决策寻优,以支持做出科学合理的调度决策。

摘要：地下金属矿山机车运输系统在矿山的生产流程中有着较高的影响因子。传统的基于继电器的矿山机车监控系统已经不能满足建设数字化金属矿山的新要求。PLC技术和射频识别(RFID)的发展为建设新型数字化矿山提供了新的手段。本文设计和介绍了云南省某大型矿山1800采掘巷道内基于射频识别和PLC的地下金属矿山有轨电机车交通、信息通信监控系统。

摘要：工业5.0时代即将到来,构建面向城市智慧物流调度供应链的核心问题在于如何高效处理货物数量多、种类冗杂、路径实时性等多维约束条件下同时降低物流车辆配送成本.针对此类问题,充分考虑路段拥堵系数、车辆装载率、泡重比、异构车型限制等约束条件,构建以总配送调度成本最小、车辆装载利用率最大为优化目标的城市异构车辆物流调度模型,进一步通过增加指数型温度下降机制、变量交叉扰动和种群分类策略设计一种改进的混合鲸鱼群算法进行模型求解.基于真实数据集的仿真结果表明,相比粒子群算法、模拟退火算法及鲸鱼优化算法,本文所提算法在目标函数上平均降低了34.33%,在配送费用上平均降低了11%,在平均配载率上增加了10.67%.实验结果验证了所提算法在求解此类复杂环境约束条件下的多目标优化问题中展现了较强的全局搜索能力及搜索精度,同时进一步说明了所建立模型在求解城市物流车辆调度问题中的可行性和有效性.

摘要：介绍了国内某大型氧化铝厂给排水工程中取水泵站的自动控制系统。通过对该系统中设备性能的研究,拟定了合理控制方案。控制系统基于ALLEN-BRADLEY SLC 5/05可编程控制器和RS-View组态监控软件,该控制系统既保证了设备运行的正常可靠,又对设备运行性能进行了合理优化。

摘要：近年来,我国物流产业取得了日益迅猛的发展。在物流产业成本中,车辆运输、配送耗费的成本占据的比重较大。为降低运输和配送耗费的成本,有必要基于物联网设计多目标运输路径调度系统。本文简述了物联网在物流领域中的应用,浅析了物联网多目标运输路径调度系统的设计思路,探究了物联网多目标运输路径系统的模块配置,以期为相关研究提供借鉴。