摘要：学术文献数据的爆炸增长使得找出重要的科研团队变得十分困难.如何评估团队的科研竞争力,比较不同的科研团队的科研成果,发现核心团队等问题变得越来越重要.为此,基于文献数据,构建了科研团队竞争力分级指标体系;通过引入派系强度改进了派系过滤算法,用于寻找合作网络中的科研团队;基于科研团队竞争力分级指标体系,设计了可视化对比分析方法,用于对比同一领域中不同的科研团队的科研竞争力.以天文领域真实的科研团队数据为例,实验结果和专家验证,证实了方法的实用性和有效性.

摘要：高效准确的流线绘制一直是流场可视化的重要研究内容,流线可以对流场的重要特征进行有效的稀疏表示,但流线需要长期的粒子追踪过程及大量的积分计算,在面向大规模流场可视化时时间效率较低,需要高性能计算设备进行辅助计算.本文通过设计一种基于深度学习的高精度流线生成算法,将初始的低精度流线快速映射为稠密的高精度流线,可以在较短的时间内快速生成可靠的流线可视化结果,并在此基础上设计了交互式实时流场可视化系统,涵盖了流场的特征检测,属性关联分析,信息论分析等,帮助用户快速了解流场数据,找到自己感兴趣的区域进行后续进一步深度分析,避免了获取过多冗余数据,同时优化了分析工作的效率,满足用户对于流场结构,特征属性等多维度进行关联分析的需求.