摘要：仿真想定的开发,存在着专业性强、定制要求高、迁移性差等问题.针对这一系列问题,设计并实现一种基于知识图谱的仿真想定智能生成方法.通过基于强化学习的全局特征链接多源仿真模型实体,构建了知识图谱;基于该知识图谱,设计了适用于仿真模型匹配的实体对齐算法和基于文档对象模型(document object model,DOM)的脚本生成方法,实现仿真想定的智能映射,以“立体投送”行动为实例展开实验,实验结果表明:生成的仿真想定能够驱动仿真系统按照预定行动时序运行,方法有效.

摘要：在研究Roscoe数据独立技术的基础上,引入新的进程扩展CSP协议模型,并以Yahalom协议为例给出了完整的协议模型。随后对扩展的协议模型进行形式化描述。最后使用脚本语言CSPM对其进行编写,完成验证。

摘要：网络舆情具有自由发布、传播和隐蔽等特点,这使得传统的信息检索技术很难直接应用到网络舆情监测系统中。通过深入研究网络舆情的相关技术,提出了网络舆情监测系统框架。围绕着论坛爬虫这一核心技术,分析了论坛网站的结构特点,并构建了论坛网站的层次模型,实现了对不同论坛网站的抓取。这种基于层次模型的爬虫技术兼顾了舆情信息采集的广泛性与特殊性,实验结果表明,该方法能够提高论坛爬虫的效率。

摘要：在研究了现有的会议在线投稿系统基础上,设计并实现一套基于B/S的功能强大的会议在线投稿系统。此系统采用融合了MVC模式的Spring框架,使投稿、专家指定、稿件审核、房间预订、付款、通知等环节均实现模块化设计,可以方便地实现远程会议的组织与召开,极大地方便了会议的组织者,提高了工作效率。

摘要：PASSIM卷接机组原控制系统采用电路板进行逻辑控制,抗干扰性能差,故障率高,造成生产效率降低、原材料消耗增大、维修工作繁重等。为此,设计了一套新型卷接机组电气控制系统。该系统采用PLC进行过程控制,以工控机为上位机完成人机通信,采用交流伺服驱动,并通过高速信号处理专用系统完成重量检测控制及烟支质量检测功能;利用PROFIBUS、CAN及MPI多种总线方式完成各单元间的通讯,实现信号和数据间的传递和共享。改进后的PASSIM机组运行稳定可靠,采样速度快,实时性强,且维修方便。机组的有效作业率由85%左右提高到90%以上,降低了卷烟纸和烟丝等原材料的消耗。

摘要：目的优选苍耳子的炒制工艺。方法以炒制温度和炒制时间为变量,采用均匀实验设计,以稀乙醇浸出物、脂肪油含有量、总酚酸、苍术苷和羧基苍术苷的含有量为评价指标。结果苍耳子的最佳炒制工艺为炒制温度260℃,炒制时间9 min。结论该工艺稳定可行,对规范炒苍耳子的炮制工艺具有重要意义。

摘要：作战能力需求分析是作战概念开发过程中的关键环节,在形式化描述作战概念能力需求分析问题的基础上,通过定性与定量结合,设计了一种基于深度强化学习的作战概念能力需求分析方法。该方法通过模拟仿真实验,获取高可信度的仿真小样本数据集;基于经验数据构建作战概念的代理模型,并以高可信度仿真数据集为输入,应用多目标优化算法对代理模型进行优化训练;最后,将训练得到的代理模型与深度强化学习框架进行交互寻优,实现作战概念能力需求的反向探索。选取“超越式登陆”为实例进行验证,实验结果表明方法可行。

摘要：作为安全保护技术的底层设计,协议对于网络及信息系统数据存储和传输起到了不可或缺的保护作用。文章在研究协议实现的安全测试的基础上,针对协议模型的形式化、测试序列的生成以及测试用例的描述等关键步骤进行了研究,对现有的测试用例生成方法进行分析,为研究新的测试用例生成方法提供借鉴。

摘要：在形式化描述作战概念能力需求分析问题的基础上,设计了一种基于深度强化学习的作战概念能力需求分析方法,重点对该方法的仿真实验、代理模型、强化学习等关键技术进行了分析和研究。通过关键技术的实现,该方法能够获取高可信度的仿真小样本数据集;基于经验数据构建作战概念的代理模型,并输入高可信度仿真数据集,应用多目标优化算法对代理模型进行优化训练;最后,将训练得到的代理模型与深度强化学习框架进行交互寻优,实现作战概念能力需求的反向探索。

摘要：为解决KDF4滤棒成型机组中光学直径检测装置(ODM)因积胶、积尘而影响滤棒条圆周检测精度等问题,设计了一套滤棒条清洁装置。该装置安装在ODM的输入段组件上,由底座和顶盖形成内部环形腔和环形喷嘴;压缩空气进入环形腔后从环形喷嘴喷出,形成与滤棒条前进方向相反的清洁气流;利用Comsol软件建立清洁装置仿真模型,通过优化装置尺寸使清洁气流在滤棒条表面均匀分布且流速最大。以红云红河烟草(集团)曲靖卷烟厂使用的3台KDF4机组为对象进行测试,结果表明:清洁装置使用后滤棒条运行稳定,滤棒圆周平均值及标准偏差未受到影响;每台机组的ODM平均清理次数由64次/月降低至5次/月。该技术可为提高成型机组运行效率提供支持。