摘要：针对非接触式散状物料堆积检测方法存在检测速度慢、在图像模糊场景下检测精度低、深度学习模型内存需求大等问题,提出了一种基于轻量化Mask-RCNN(掩码-区域卷积神经网络)的带式输送机上散状物料堆积视频实时检测方法。首先,通过暗通道先验算法对采集的图像进行预处理,以减少运输装载过程中粉尘造成的图像雾化现象,提高图像边缘特征。针对传统的Mask-RCNN的主干网络ResNet无法满足在嵌入式平台上对散状物料堆积进行实时检测的需求问题,将去雾预处理后的图像输入到基于MobileNetV2+特征金字塔网络(FPN)的主干网络中进行特征提取,生成特征图,并对主干网络进行轻量化设计,以部署在嵌入式平台上,对实时采集图像数据进行实例分割。为更精确地找到分割物体的边缘,提出了在传统Mask-RCNN的掩码分支中添加边缘损失的方法,利用全卷积网络层生成掩码,结合Scharr算子构造边缘损失函数,融合目标分类、边界框回归、语义信息得到实例分割图像。最后,通过判断散状物料堆积掩码内的像素值是否超过预设阈值实现散状物料堆积检测。实验结果表明:所提方法的模型内存需求降低到以ResNet101为主干网络的模型的1/5,经图像去雾预处理后的平均精度均值提高了8%,单张图像平均检测时间为0.56 s,检测精度可达91.8%。

摘要：以某实际工程为例,介绍了一种新型水泥土搅拌桩的成桩方法,基坑支护设计方案以及水泥土咬合桩的设计参数。详细介绍了水泥土搅拌桩的施工工艺流程及工艺要求。工程实践结果表明,搅拌水泥土型钢桩形成的一体帷幕,既起到了基坑支护作用、实现了有效止水的目的,同时也节约成本。

摘要：介绍了一种新型的水泥土搅拌桩成桩方法及其应用,包括测量放线定位、长螺旋钻机就位、长螺旋钻机引孔,以确定桩准确位置,松动硬土层,并排除地下障碍物,然后利用长螺旋搅拌机具边钻进边泵送浆液搅拌至设计孔底标高,重复搅拌和喷浆成桩;在完成搅拌桩施工后,利用长螺旋钻具切割该搅拌桩成孔,压灌混凝土后插入钢筋笼施工护坡桩,形成整体帷幕,达到止水与支护合二为一的效果。

摘要：对于近邻的韩国当代诗歌,我们的了解还很有限,只有走进他们的世界,才会发现他们的话语的波长,始终与时代的心情积极呼应:在他们的诗话语中,我们可以触摸到理解和处置世界的高昂而强韧的意志。实际上,越来越多的韩国诗人关注诗歌本身,深化艺术探索,展示现实生活的复杂性。例如陆玲等选择并授权本刊首发《韩国当代诗歌小辑》介绍的高银、宋在学、朴莹浚等韩国诗人作品,可以看到,他们通过实验性的语言创造出独特的诗歌形象,诗的意象新奇尖锐,富有象征意味和个人特征,对于诗歌文体也有着全新的观照。尤其是以散文诗形式容纳新的意识,技术上引进叙事元素,补充了韩国诗歌的抒情传统,而且赋予韩国诗歌前所未有的批判力度,令人耳目一新。可以说韩国诗人在路上,在摸索,他们不断反思和批判高速行进的现代化。