摘要：本研究基于深度学习的电力系统无线通信网络漏洞检测方面,先介绍了电力系统和无线通信网络的基本情况,然后分析了该网络存在的安全漏洞,随后提出了利用深度学习技术来检测这些漏洞的方法。检测网络安全漏洞的步骤方法具体分为数据收集、数据预处理、模型选择和设计、模型训练、评估以及漏洞检测与修复等。在此基础上,文章详细说明了深度学习在网络安全检测中的技术优势和关键作用。通过本研究,发现深度学习技术可以有效识别和解决电力系统无线通信网络的安全漏洞问题。

摘要：近年来,随着内蒙古电网规模的不断扩大,短路电流攀升问题日益突出,已成为地区电网发展不可忽视的限制因素。针对乌海、鄂尔多斯联合供电地区的枢纽变电站——千里山500 kV变电站220 kV侧短路电流超标问题,首先采用等值模型分析其短路电流构成要素及超标机理;接着从加装限流装置、改变运行方式、优化电网结构三条思路出发,设计了一套分层次、分侧重的短路电流解决方案体系;最后,通过电气计算,从短路水平、供电能力、实施可行性等方面对各细分方案进行了定量评价分析,为“十四五”期间鄂尔多斯、乌海地区乃至内蒙古电网规划提供决策依据,保障内蒙古电网未来5 a的安全、稳定运行。

摘要：目的分析克利夫兰急性肾功能衰竭评分（Cleveland ARF Score）、心脏术后急性肾功能不全评分（acute kidney injury prediction following elective cardiac surgery, AKICS）、简易肾功能指数评分（ Simplified Renal Index, SRI score）三种模型在预测心脏术后发生急性肾功能衰竭中的作用，评价三种模型的预测价值。方法2009年6月至2010年5月，连续收集了行心脏手术并有完整资料的患者504例纳入研究，分别使用Cleveland、AKICS、SRI评分系统进行校准度和分辨力的评价，分析并比较三种评分系统模型对术后发生急性‘肾功能衰竭的预测价值。结果504例中术后需要肾脏替代治疗（renalre—placement therapy，RRT）16例（3．17％），其中6例死亡（37．5％）；发生肾功能不全27例（5．36％），经治疗后肾功能恢复正常。应用AKICS模型术后需要RRT治疗11例（2．70％），发生肾功能不全25例（6．13％），模型全组预计发生率3．77％。Cleveland评分术后需要RRT治疗16例（3．17％），发生肾功能不全27例（5．36％），模型全组预计发生率0．99％。SRI评分术后需要RRT治疗15例（3．21％），发生肾功能不全24例（5．13％）。与预测结果比较，AKICS模型表现出较好的校准度（P=0．922，X2=0．162），Cleveland模型校准度差异有统计学意义（P=0．026，X2=15．644）。ClevelandScore、AKICS、SRI预测术后急性肾功能衰竭需行RRT治疗的ROC曲线下面积分别为0．695、0．732、0．759，术后肾功能不全的ROC曲线下面积分别为0．711、0．753、0．779。结论结果显示，SRI模型预测术后RRT治疗及肾功能不全的实际危险度相关性较好。AKICS模型预测术后肾功能不全的实际危险度相关性较好。SRI模型的校准度及分辨能力均较好，可能较适用于评估患者的相对危险度。AKICS模型对于研究设计及选择治疗方案有一定使用价值。

摘要：文章以山东省莱州市港城路朱旺村的海草房为研究对象,通过对海草房的现状、建筑特色等进行调研,梳理出莱州湾传统海草房的独特建筑形态,为海草房的保护提供理论及实践依据。