摘要：针对现有的口令评估模型通用性差,没有一个可以对从简单口令到非常复杂口令都适用的评估模型的问题,设计了一种基于多模型的集成学习的口令评估模型。首先,使用真实的口令训练集训练多个现有的口令评估模型作为子模型;其次,将多个经过训练的子模型作为基学习器进行集成学习,采用偏弱项投票法的结合策略实现各个子模型的优势集成;最后,实现一个以高准确性为前提的通用口令评估模型。实验中使用网络泄露的真实用户口令数据集作为实验数据,实验结果表明,基于多模型集成学习模型针对不同复杂程度的口令进行口令强度评估,其评估结果准确率高、通用性强,所提模型在口令评估方面具有较好的适用性。

摘要：多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)边缘云通过融合通信技术和互联网技术优势,将5G网络多接入连接能力、实时计算和分布式存储等资源下沉到近客户侧应用的网络边缘,充分发挥运营商在一体化服务上的能力,推动ToB、ToC高价值业务的落地实施。通过分析运营商MEC边缘云架构的技术特点,结合传输机房和网络的资源现状,提出基于面向MEC边缘云的IP承载网规划建设方案,构建满足数据中心互联(Data Center Interconnect,DCI)网络的多业务融合承载网络,有效降低运营商核心网和传输网的拥塞与负担。

摘要：随着移动通信技术的发展,人类进行信息交互的手段更加高效便利。新的业务对网络能力提出了更高的要求,而网络技术的不断创新又促使网络能力得到大幅提升,在需求和技术的双重驱动下,5G技术应运而生。5G技术中对承载的网的需求也随着时代发展不断改变,下面将针对5G承载网技术的选型策略进行细致的分析。

摘要：5G系统由于采用各类新技术,网络的建设特点和要求与4G有较大的不同。当前国内大多数的地市暂未启动5G网络的规模建设,运营商可在此“空档期”对5G网络候选站点的机房、天馈、传输等配套资源提前做好相应的改造策略,为即将到来的5G网络规模部署做好准备。

摘要：无线网络业务需求,需不断增加空中接口带宽、增加基站数量。随之而来的无线接入网络的机房、无线设备、传输设备、后备电源、空调等设备冗余浪费和能源消耗问题及机房租金成本日益严重,进行基站机房的升级改造工作,使基站机房成为全面支撑全业务下长期演进(Long Trem Evolution,LTE)、窄带(Narrow Band,NB)、5G、集团客户、家庭宽带等各种业务的业务汇聚机房。

摘要：针对滤芯壳体测试环境苛刻的要求,以滤芯壳体为研究对象,运用SolidWorks软件对滤芯壳体进行几何建模,通过ANSYS软件对三种不同材料的滤芯壳体结构强度进行数值仿真计算,分析滤芯壳体在爆破工况测试条件下的应力和变形情况。经理论分析与实验测试,结果表明:三种不同材料的滤芯壳体等效应力分布基本一致,但在直径突变位置等效应力相对较为集中;相比于改性PP和POM,ABS材料的最大爆破压力分别提高了26.0%和17.7%,最大等效应力分别减小了4.2%和0.29%;当滤芯壳体外径为80 mm、高为117 mm、厚度为3.5 mm、圆角半径为3 mm时,ABS材料滤芯壳体的最大等效应力为120.51 MPa,最大爆破压力达到1.92 MPa,满足设计使用要求。研究结果为后期的滤芯研发设计及材质选择提供了理论基础。

摘要：为实现在复杂环境中对电力作业人员穿戴规范的识别,以感受野块网络(Receptive Field Block Network,RFBnet)为基础网络设计了一种穿戴多目标识别网络。该网络引入特征金字塔网络并采用VoVnet的密接方式改进RFBnet的VGG-16主干网络,在保证浅层细节高分辨率的前提下尽可能获取深层语义信息以实现对弱小目标的检测。采用空洞卷积分支构建新的RFB模块以扩大感受野、提取更多的细节特征;将Soft-nms与DIoU-nms结合,设计一种后处理方法进行锚框回归,降低了漏检几率。实验结果表明,在RFBnet-512的基础上,该检测网络的mAP提升了10.09%,检测速度提升了4.7帧/秒;对安全帽、绝缘手套和高压绝缘靴的检测精度分别达到90.9%、67.1%和86.4%,检测速度达到17.5帧/秒。

摘要：随着油气生产业务的数字化转型,对油气生产物联网系统能力提出了新的需求,研发具备业务属性、大数据分析、人工智能等新技术支撑能力的工业互联网平台,实现油田全业务联结、全闭环管理,成为趋势。本文对工业互联网平台进行了架构设计及功能设计,简述了平台的能力与优势,并对应用效果进行了分析。通过工业互联网平台在油气生产物联网系统的应用,连通了基础设施和数字化应用,提升了油田一体化运营和协同管理水平。