摘要：对玻璃钢蜂窝夹层共形承载天线结构设计了常温面内剪切试验,采用三明治夹芯板理论和分离式实体建模方法,利用ABAQUS软件建立其与试验相符的有限元模型,并基于各向异性材料最大应力准则,使用USDFLD定义蜂窝芯失效准则。结果表明:试验获得了此类结构关键性的剪切强度和刚度数据;模拟方法能准确地模拟结构的刚度和强度,从而验证了此类结构在面内剪切载荷下的适应性,为此类结构的使用提供了参考数据,也为此类结构提供了一种较为准确和可靠的模拟计算方法。

摘要：对探地雷达(ground penetrating radar,GPR)数据进行电磁反演可以获得探测区域中目标的几何参数和电磁参数.本文针对GPR时域数据与频域数据在图像域的特征差异,首先设计了基于深度学习的GPR维度变换自编码器提取GPR回波数据的时域特征,并对GPR时频域特征进行一致化处理;然后设计了基于时频融合数据的电磁反演处理框架GPR-EInet,并分别使用2000和200个GPR B-Scan数据对GPR-EInet进行训练和测试.仿真实验结果表明,GPR-EInet可以在SNR=-10 dB、目标介电常数与背景介电常数的相对偏差为50%的情况下实现单/双目标的电磁反演,介电常数反演结果与真实值的结构相似性指数(structure similarity index measure,SSIM)达到了0.99564.分别运用GPR-EInet、ünet与PINet对仿真数据进行电磁反演,结果表明:GPREInet的抗噪性能要优于PINet与ünet.对实测的GPR数据也开展了电磁反演实验,获得了探测区域的目标参数信息.与单独的时域或频域数据反演相比,时频融合数据提升了GPR-EInet的电磁反演精度与噪声抑制能力.

摘要：方位向上的合成孔径可通过接收天线阵列各单元顺序接收来实现,因此研究合理有效的天线配置方式和工作模式具有重要意义。本文基于固定孔径BP成像模型,推导了单发射天线配置和分裂孔径发射配置下方位分辨率的计算公式,从理论上证明了后者比前者的方位分辨率提高了一倍,具有与传统单站SAR相近的方位分辨率。理论计算和仿真结果的一致性验证了所提出的方位分辨率估算方法的正确性,可为天线配置的选择及设计提供理论依据。

摘要：本文借鉴恒虚警率(CFAR)思想估计图像数据中杂波的统计量,实现图像的预白化处理。在训练图像中选取地雷图像切片的距离向中心切线作为本征向量构造训练数据阵,获取检测器的参数估计,结合主分量分析设计高效的偏差最优线性二次(DOLQ)检测器。验证了DOLQ检测器输出的灰度图像服从Gamma分布,利用其分布参数和实测数据特点确定整体阈值。对得到的二元图像利用形态学操作获取可疑目标块,然后通过整体阈值和局部门限确定的自适应阈值对其进行二次检测,以确保无漏检的情况下尽可能降低虚警。基于图像中目标能量的空间范围,提出了利用能量环对预白化处理后的图像进行目标检测。最后,提出了一种将能量环与DOLQ检测器的检测结果进行决策级融合的新方法,完成对不同土壤环境、埋设深度地雷的检测。对实际图像的检测结果表明,新方法能够显著降低虚警,且具有较好的稳健性。

摘要：车载前视地表穿透合成孔径雷达(GPSAR)能够穿透地表获得浅埋目标图像,可用于较大面积区域的快速探测。目前制约GPSAR浅埋目标检测实用化的主要障碍是探测环境复杂而带来的虚警过高。而对GPSAR浅地表杂波特性分析是指导检测器设计进而提高检测性能的前提。文中针对车载前视GPSAR图像杂波局部与整体统计特性不一致的情况,给出一种基于多维概率密度函数的GPSAR图像浅地表杂波特性分析方法。该方法揭示了局部图像与整体图像的浅地表杂波特性的区别与联系。可从理论上解释车载前视GPSAR图像浅地表杂波的实际统计结果,为指导检测器设计和提高浅埋目标检测性能奠定了基础。