摘要：量化年、月尺度水资源供需服务,识别水资源供需特征及风险,对优化流域水资源管理和国土空间布局具有重要意义。利用SWAT模型量化赣江流域年、月尺度水供给服务。基于人口、GDP空间化等数据方法,结合逐月需水权重实现逐月需水量化。运用动、静态水资源安全指数(WSI)分析赣江流域年、月水资源供需风险时空演变特征,结合ArcGIS识别风险用地类型。结果表明:(1)2000、2010、2020年赣江流域年水供给量总体呈东、北多而西、南少的空间分布规律,水供给主要集中在4~6月。(2)赣江流域需水不断增长。受地理环境约束和社会经济发展格局影响,呈现北高南低的总体需水空间格局。高农业用水占比(60%)及农业季节性需水特征使流域月尺度需水表现为1~3月、10~12月的点状以及4~9月的点带状高值需水空间格局。(3)赣江流域水资源供需矛盾以低风险为主,供需风险上升。风险发生时期延长,7~9月是三期的主要供需风险期。供需风险主要分布在袁水流域、肖江流域、赣江丰城段,赣江下游区和赣江吉安段。(4)耕地是水资源供需风险的主要用地类型,袁水流域的建设用地水资源供需风险最高。(5)流域耕地面积缩减,主要需水作物水稻播种面积增加,增加了7~9月农业需水风险。袁水流域双地市行政中心的社会经济格局使其成为生活、二三产用水的主要供需风险区。

摘要：利用ArcGIS与SCS-CN、SWMM模型相结合对研究区产流状况进行模拟,通过莫兰系数分析研究区产流风险与绿地分布在空间上的联系。绿地分布与产流风险相关性显著,研究区域的产流风险与绿地分布呈基于产流风险的绿地失配现象,在城市尺度上对绿地空间进行合理分配与布局优化,更加高效地解决城市内涝问题。

摘要：文章采用GIS技术获取研究区0.09 m分辨率影像,结合SCS-CN水文模型,设计2年、5年、10年、20年、30年、50年、100年7个暴雨重现期和漯河市2010年7月17日近10年最大暴雨93.5 mm/h共8个情景,定量模拟分析漯河城区产流和积水分布特征,划分风险等级。结果表明:1)研究区产流量、积水深度和积水面积随暴雨强度增强而增加; 10年重现期为重要拐点,综合产流量20.78 mm/h,淹没面积达55.15%; 2)由于地表渗透能力不同,产流特征存在显著差异,其中道路用地和建筑用地产流风险最高,最大产流量58.29 mm/h; 3)城市中心与城市周围环境也存在差异,城市外围的农业用地淹没面积最大、淹没速率最快,其最大淹没面积占农田总面积的64.90%,占研究区域的18.77%;而中心城区内淹没范围,建筑用地>道路用地>城市绿地>未利用土地>公共管理与商业用地。除水域外,城市绿地中的暴雨径流衰减量最大。研究定量分析了降雨产流特征与城市用地分布的关系,为合理规划土地结构和城市雨洪灾害预警提供数据参考。