摘要：降低供暖系统的运行能耗是建筑行业实现节能降碳的一条必由之路,合理设计散热器面积对于供暖系统能效的提高、供暖房间热舒适性的改善和系统初投资的降低意义重大。目前,我国普遍采用基于稳态热平衡的传统散热器面积设计模型,该模型未将围护结构热惯性、室内热扰等因素纳入考虑范畴,从而导致散热器的设计面积要大于实际所需面积。对此,本研究应用建筑热环境模拟手段,构建多类房间多种供暖运行工况的模拟数据库,再基于此,运用BP神经网络构建一种新的散热器面积设计模型,并综合分析该模型的准确性和适用性,进而将其与传统散热器面积设计模型的设计效果进行分析对比。结果表明,该模型的相关系数R2高于0.724,平均绝对误差小于0.533 m^(2),均方根误差小于0.680 m^(2)。进一步,针对不同气候区、不同散热器类型及不同供水温度工况下散热器面积的设计,该模型基本能够将最低供暖室温控制在18~21℃。相对照,基于传统散热器面积设计模型的最低供暖室温却远高于设计室温,房间出现了较为严重的过热现象。因此,本研究所提出的基于BP神经网络的散热器面积设计模型能够有效缓解冬季室内过热的现象,降低能源消耗,同时最大限度减少供暖系统的投资成本。

摘要：常规的供热系统质调节模式未能充分考虑人员、灯光、设备散热及邻室传热等热扰量,也未反映出建筑围护结构热惯性作用下各热扰量对室温影响的衰减和延迟特性,从而导致室温控制不精确。因此,提出基于加权扰量的供热系统质调节运行模式的构建方法,并将此与常规质调节模式的运行效果进行比较。结果表明,相较于常规质调节模式,基于加权扰量的质调节模式在供水温度、供暖小时数和室温稳定性方面都表现出明显的优势,该模式不仅可显著降低供热系统的运行能耗,提升能源应用效率,而且还可增强室内温度的稳定性,进一步提高居住者的热环境舒适度。因此,基于加权扰量的质调节模式为供热系统的运行调节提供了一种新的有效路径。