摘要：基于“问题导向、兴趣驱动、自主探究”的综合实验教学理念，在有机化学实验教学中融入“化学转化驱动杂质分离”理论知识，设计创新综合实验。运用化学转化实现待纯化目标分子(α-氟苯基乙酸，简称“氟代扁桃酸”)与杂质(扁桃酸)的有效分离，产物纯度分别可达到98.7%和97.0%。整个实验中使用到的主要药品试剂价格低廉，易获取，且可回收再利用，充分体现了原子经济性和绿色化学思想。实验过程中，应用了多种有机化学实验的基本技能，包括减压蒸馏、浓缩脱溶、重结晶、过滤等必要实验技能，以及薄层色谱法、核磁共振等重要分析手段。熟练掌握这些重要的实验技能和分析手段，能够培养学生以基础理论指导实验、有效分离性质差异小的待测有机化合物、分析实验现象的能力，进一步提升本科生的学术修养、科学素养和综合运用知识解决实际问题的能力。

摘要：对迄今前人在石墨材料上所开展的疲劳研究工作进行了综述,以不同的疲劳设计方法为线索,一方面 通过对石墨寿命评价的S-N曲线来分析石墨的疲劳行为;另一方面从疲劳裂纹扩展的角度来分析在外应 力作用下有预制裂纹的石墨的疲劳行为。总结了石墨疲劳研究的主要进展,归纳了石墨疫劳研究中的关键问 题,在此基础上对石墨材料的疲劳研究前景进行了展望。

摘要：基于经典微分方程数值解法四阶龙格-库塔法(fourth-order Runge-Kutta,RK4),文章提出一种可重构微分方程解算器(reconfigurable differential equation solver,RDES)。RDES采用可重构的计算原理,内部运算部件能够被映射为不同常微分方程(ordinary differential equation,ODE)的求解电路。RDES支持ODEs的快速批量求解,具有良好的通用性。几种实际应用的ODEs进行性能验证的实验结果表明,RDES能够求解不同结构、阶数、变量等条件的ODEs,且在批量计算中性能较通用处理器提升约10~120倍。

摘要：针对特定应用场景下,Tiny-YOLOv3(You Only Look Once v3)网络在嵌入式平台部署时存在资源开销大、运行速度慢的问题,文中提出了一种结合剪枝与量化的结构化压缩方案,并搭建了针对压缩后网络的卷积层加速系统。结构化压缩方案使用稀疏化训练与通道剪枝来减少网络中的计算量,使用激活值定点数量化和权重二的整数次幂量化来减少网络卷积层中的参数存储量。在卷积层加速系统中,可编程逻辑部分按照并行加流水线方法设计了一个卷积层加速器核,处理系统部分负责卷积层加速系统调度。实验结果表明,Tiny-YOLOv3经过结构化压缩后的网络平均准确度为0.46,参数压缩率达到了5%。卷积层加速系统在Xilinx的ZYNQ芯片进行部署时,硬件可以稳定运行在250 MHz时钟频率下,卷积运算单元的算力为36 GOPS。此外,加速平台整体功耗为2.6 W,且硬件设计节约了硬件资源。

摘要：针对图像二值化处理耗时长、内存消耗大等缺点,文章在Box Filter算法的基础上提出了一种图像二值化处理硬件加速架构。基于该架构的硬件电路只需(图像宽度×阈值窗口宽度)字节图像缓存,在150 MHz时钟频率下,每秒能处理240张640×480分辨率的图片,具有电路面积小、加速效率高等优点。经过FPGA原型验证后,该电路被集成于QR码识别系统中,并已在SMIC 110 nm工艺下流片。芯片的测试结果表明,图像二值化处理加速电路功能正确,且取得了良好的实时性处理效果。