摘要：针对服务外包中接发包风险评估往往不一致,导致双方很难达成外包交易的问题,建立了服务外包交易Nash讨价还价模型,分析了风险评估不一致下的交易达成区间。就客户风险评估小于服务商和大于服务商两种情况,分别提出了客户预付款交易机制和服务商赔偿承诺交易机制。研究表明,两种机制均能增加交易达成区间,提高双方的期望收益。

摘要：外包服务项目执行结果受服务商工作努力程度和客户参与配合的共同影响,双方在服务执行中的生产要素投入无法验证性往往会导致双边道德风险.针对双边道德风险下正式外包契约无法有效激励双方共同努力这一问题,运用委托代理理论设计了非正式的服务外包关系契约,分析了关系契约对双方共同努力的激励作用.研究表明:对任意折现率,实施关系契约的客户收益与系统收益均不小于正式契约,且随着折现率的增加,关系契约的激励效果越显著;当折现率足够大时,关系契约能有效激励双方共同努力,实现系统最优.最后,通过数值算例验证了相关结论.

摘要：客户企业通过参与外包服务项目生产降低服务商生产成本,可达到减少服务费用支付的目的.然而,在不对称信息下客户企业不清楚参与行为对服务商生产成本的影响程度.针对不对称信息下客户企业参与度决策问题,建立客户企业参与度逆向选择模型,通过模型求解得到了客户企业参与度与服务费用支付相结合的服务外包合约菜单,并对合约菜单相关性质进行了分析.研究表明,当客户企业参与对服务商成本影响较小时,客户企业能设计出分离合约菜单;反之,靠近最高成本类型的服务商区域将产生混同,且客户企业参与对服务商成本影响越大,混同区域越大.

摘要：为有效解决电商物流最后一公里配送问题,基于最后一公里配送特征分析,从系统集成优化的角度出发,对送提一体与终端共享下的多主体共同配送选址—路径问题进行了研究。在该问题中,任意客户均存在两种服务方式,自提点可同时服务不同企业的客户,且能够被不同企业的配送车辆访问。针对该问题,建立了以系统总成本最小化为目标的整数规划模型,并设计了一种融合遗传算法、局部搜索算法及多种先进进化与搜索策略的混合遗传算法予以求解。在此基础上,通过基于标准算例库和实际案例的对比仿真实验验证了算法和模型的有效性。

摘要：企业将非核心业务外包已成为当今市场竞争的一种手段和趋势。以第三方物流集配中心参与下的供应链为背景,针对制造商对第三方物流集配中心服务的监督,提出了一种服务契约并进行了分析,研究了不同参数的变化对制造商期望收益的影响。结论表明,这一契约可以形成一种有效的内在激励机制,激励第三方物流集配中心努力地工作;制造商需要根据外在因素,控制和调整自身监督力度,选择最优的监督力度使其期望收益的增加最大化。

摘要：为了有效改善供应链的运作绩效,针对由一个制造商和一个负责回收的分销商组成的闭环供应链系统,探讨了是否投资RFID技术的决策问题。考虑误回收率对废旧产品回收数量的影响,构建了分散式闭环供应链的收益模型,分析了新产品和再制造产品的定价策略,以及误回收率的允许范围。在此基础上,引入RFID技术消除误回收率,分析了采纳RFID技术对闭环供应链及其成员收益的影响,以及RFID标签的单位成本阈值。进一步设计了基于非对称Nash协商的两部定价契约,对分散式闭环供应链投资RFID技术进行协调。最后通过算例验证了相关结论。

摘要：本文针对此次以新冠肺炎疫情为代表的突发性非常规公共卫生事件所体现出来的疫情初期应急物资极度短缺问题给疫情防控带来的巨大挑战,提出了基于疫情核心区“相濡以沫”式互救与外部救助相结合的应急物资协同调度问题。首先在分析疫情扩散规律的基础上,设计改进的SVEIR模型精细刻画疫情扩散过程;在此基础上构建了疫情动态演化、政府响应决策与物资调度耦合场景下的应急物资协同优化模型;基于问题特征设计自适应大邻域搜索算法对模型求解。基于此次新冠肺炎疫情的仿真分析表明,提出的模型能够有效地促进疫情防控,基于关键参数的敏感性分析为突发性非常规公共卫生事件防控提供了有益建议和决策支持。

摘要：为了满足城市配送中顾客对末端交付方式和服务时间窗的个性化需求,考虑送货上门和自提柜两种末端交付方式,基于自提柜选址及配送路径对配送节点末端交付方式和时间窗分配的制约性,以配送数量最大化和配送成本最小化为目标,构建了自提柜选址—时间窗分配—路径规划多目标联合优化问题模型,刻画了自提柜距离、配送时间误差对顾客配送服务需求的影响,优化设计了多目标粒子群算法的编码和初始种群构建方法,通过Solomon算例库仿真分析发现:Pareto解集中无法分离出配送数量最大化和配送成本最小化均占优的解;随着顾客对自提柜距离敏感度的增加,两种目标偏好都应减少自提柜数量,尽量采用送货上门服务;随着顾客对配送时间误差敏感度的增加,两种目标偏好均无法避免配送数量下降,车辆和自提柜数量变化趋势并不显著。

摘要：基于供应链合作创新的视角,考虑知识的显性和隐性属性,运用委托-代理理论设计了供应链企业间显性知识和隐性知识交易的多任务激励契约机制。研究表明:如果显性知识和隐性知识的转移成本函数相互独立,那么激励相容条件下两类知识交易的最优业绩报酬也是相互独立的,且最优激励因子是各类交易下知识买方边际收益的增函数、知识卖方绝对风险规避系数、各类知识转移边际成本变化率和业绩方差的减函数,在此基础上提出了效率风险的概念;如果两类知识的转移成本函数相互依存,那么在激励相容条件下隐性知识交易的最优激励契约是"门槛型激励契约",并定量地给出了知识卖方的"门槛激励条件"。

摘要：为促进低碳经济发展,在低碳偏好与广告共同影响需求下,研究了低碳供应链政府补贴机制的优化与选择问题.首先对政府补贴制造商和补贴零售商两种政府补贴机制进行了优化,得到了两种补贴机制的可行区间以及各自的最优补贴率。进而对两种补贴机制共同可行区间上的政府补贴机制选择进行了研究,研究表明,在共同可行区间内,若低碳成本系数小于阀值,则政府应选择补贴制造商,此时社会福利和制造商利润更大,反之,则政府应选择补贴零售商,此时社会福利和制造商利润更大.零售商广告投入越大,政府越会降低制造商补贴率,提高零售商补贴率。