摘要：介绍了《种子法》第三十七条的内容,并分析种子执法部门对其理解上存在的误区,提出了自己的建议。

摘要：[目的]由于地铁运营线路条件的不断变化,轮轨之间的异常振动情况时有发生,这将会导致转向架轴端的悬挂部件断裂,影响列车运行安全。因此,需要针对轴端悬挂部件的断裂机理进行研究。[方法]以某线路地铁列车转向架轴端接地线缆的接地端子为例,通过线路测试及数据分析,分析了接地端子的断裂原因,提出了错频设计的解决措施,并通过线路试验验证了所提解决措施的可行性。[结果及结论]所提解决措施可使接地端子处的应力由90 MPa降至约30 MPa,显著改善了接地端子的受力状态,提高了接地端子的疲劳寿命。

摘要：根据籽瓜挖瓤机总体设计方案,探讨了刀架升降机构的工作要求和设计条件.选取平底式直动从动件盘形凸轮机构与改进的杠杆传动结合,实现刀架升降运动,并在利用矩形循环图进行系统协调设计的基础上,确定出从动件的运动规律,从实用角度设计了符合挖瓤机总体设计方案要求的刀架升降机构.

摘要：从生产者角度对FPGA芯片测试技术进行深入而全面的研究,是保证制造出高可靠性芯片的一个重要前提。由于FPGA具有可重复编程性,该方法通过编程将FPGA内部资源划分为多个内建自测试(BIST,built in self test)模块,然后多次配置改换每个BIST模块中各个组成部分的角色和测试路径,进而达到对FPGA内部资源完全测试的目的。由于给出的方法是将内部资源作为一个整体来测试,所以FPGA的可编程逻辑资源和互连资源的测试问题可同时进行,继而有效地减少编程难度和测试时间。最后的实验结果表明该方法的有效性。

摘要：介绍了采用IXP425作为核心主控单元和3片DM642作为核心数据处理单元的会议电视多点控制单元的硬件设计原理和实现方法。主控制器IXP425模块完成网络发送/接收、数据调度、PCI控制等功能。数据处理DM642模块完成音/视频混合与切换等功能。IXP425和DM642之间采用PCI总线连接,各模块之间数据传输速度快,提高了数据处理效率。

摘要：针对电网地下沟管在数据监控与感知方面存在的不足,开展了基于WSN与智能感知的电网地下沟管监测数据处理技术研究。在系统工程理论的基础上,综合设计了无线传感网络系统。该系统主要由基站、主站、传感器和运维保障体系组成,同时文中还对传感器系统和无线传输网络进行了优化设计。对于由多个传感器监测到的数据,系统能够对其进行智能分析。在进行预处理之后保存相应的数据值并传输到基站,再通过结构化数据挖掘实现了多维数据融合。实验测试结果表明,所设计的系统可对地下沟管进行数据监测,且误差范围在预期范围之内,具有实际的工程应用价值。

摘要：为保障地下电缆沟环境的安全与可靠性,文中对管道的远程环境监控技术进行了研究。详细分析了低功耗广域物联网NB-IoT技术与局域物联网ZigBee/Lora/BLE技术在地下电缆沟复杂环境远程监测时的可行性。然后基于系统工程的理论进行需求分析,设计了一套地下窄带物联网络用于电力系统地下沟管环境的监测。经过实际部署测试,该网络的性能参数可达到上行速率220 kbps,下行速率230 kbps,传输误码率<10e-4,可以满足采集数据传输的可靠性及速率要求。此外,该系统可以通过数据采集,实现动态评估关键硬件设备在不同工作模式下的工作寿命,以保证电网的稳定运行,为未来城市综合管廊的建设提供了参考。

摘要：以海洋一号C/D卫星中国水色水温扫描仪[COCTS (HY-1C/D)]的光学薄膜研制为例,介绍了海洋水色定量化遥感中应用的光学薄膜技术。在单片基片的不同通道区域依次镀制多块滤光膜以抑制杂散光的产生,充分研究了光束空间角频率分布带来的光谱及偏振影响,实现了5%带宽的定位精度,将通道滤光膜对偏振灵敏度的影响降到0.3%以下,采用双离子束溅射工艺来保证膜层的可靠性和光谱性能。此外,通过光学薄膜元件的偏振调控设计以及元件间的偏振补偿,实现了系统偏振灵敏度达到国际先进水平,0°扫描角时的平均偏振灵敏度小于1%。光学薄膜技术的应用有效提升了海洋水色的定量化遥感质量,结合大气校正,COCTS (HY-1C/D)获得的水色产品数据量化精度与美国的中分辨率成像光谱仪(MODIS)和可见光红外成像辐射仪(VIIRS)相当。

摘要：为了提高网关容错检测和资源调度能力,提出基于智能边缘计算的物联接入网关容错机制。通过构建智能边缘计算平台,采用安全基础设施模块保护元件安全;利用边缘计算服务提高网络数据处理效率,融合蚂蚁算法优势检测最优资源任务,实现网关容错检测和调度。实验表明,该文方法执行任务平均时间为8322 ms,用时较短,成功率高达95%,可行性高。

摘要：1.方法概述数据挖掘技术是通过数据库或数据仓库发现并提取隐藏在其中的信息,由于高质量的决策依赖于高质量的数据,因此数据预处理是知识发现过程的重要步骤.检测数据异常,尽早调整数据并简化待分析的数据,将在决策制定时得到高回报.