摘要：从改进斜入射斜接收式激光三角法的光路系统角度出发,提出了一种对液面反射光线采用线性光学放大的光路设计,将液面微小位移变化线性放大为光电检测器上的光点位移变化来提高液位检测分辨率。对曲面镜的线性放大原理进行了理论推导,介绍了线性放大曲面镜曲线函数表达式的数值计算方法以及计算机程序流程。仿真实验结果表明,该线性放大曲面镜可以实现线性放大功能,能够有效地提高激光三角液位检测系统的液位检测分辨率,同时可保证检测系统具有较小的非线性误差。该光路设计方法也可应用于具有位置线性放大的光学位置指示系统中。

摘要：为了提高空气预热器热点检测系统的可靠性,设计了一种新型的智能温度传感器。该传感器采用一种红外传感器阵列结构,并且运用基于均值的分批估计理论对数据进行融合处理,最后运用非线性补偿的方法对数据进行校准。该传感器的硬件采用了双单片机和双总线系统结构,每一个单片机系统都通过各自的通讯总线将处理结果输出。系统的通讯协议采用改进的Modbus通讯协议,使得系统可以自组网、自愈合。与以往空气预热器热点检测系统的传感器相比,本传感器具有测温范围广、自校准、精度高、兼容性强、性能可靠等优点。

摘要：电站锅炉空气预热器存在二次燃烧现象,现有检测技术还存在一些问题。针对这些问题,本设计采用基于红外阵列的多个红外传感器同时检测空气预热器温度,根据空气预热器的温度分布规律以及运用数据融合技术来判定火灾。首先根据多传感器的检测值,自动建立空气预热器内部的温度分布规律模型,并在运行过程中对温度分布模型进行自我调节与修正。最后运用D-S证据理论进行判警,检测出火灾发生部位及火灾程度。其克服了阈值判断容易出现漏报警和误报警的缺点,克服了移动式检测装置不断往返运动容易卡死的问题。不仅如此,本系统还具有自诊断和自适应能力,当某个传感器出现故障时,会发出相应的报警信号,并根据故障调整具体融合方法。

摘要：本文根据电涡流传感器的基本原理 ,依据实验研究方法 ,给出了在高温环境中电涡流参数与温度的变化关系。在此基础上 ,提出了基于陶瓷金属化的高温型电涡流间隙传感器的设计方法和生产工艺 ,实验证明所设计的产品完全可以满足实际使用的要求 。

摘要：针对反渗透膜片涂布工艺中产生的缺陷检测仍依赖人工完成且识别难度高、检测效率低、非智能化等一系列问题,以图像预处理作为基础,在保证最大限度提取原始图像的特征前提下,设计了一种应用深度卷积神经网络的涂布缺陷识别方法,设计了合理的卷积神经网络层次架构及参数,根据大量原始缺陷图像特征构建了一个适当的神经网络识别模型。实验结果表明:应用深度卷积神经网络的涂布缺陷检测算法正确识别率达到92%以上,可快速、准确地进行缺陷类别检测,该检测识别技术可应用于同类的涂布制造领域,具有重要的理论研究价值与实践意义。

摘要：本文介绍了一种在检测和控制过程中采用全数字信号的新型CPC控制系统,该系统以红外线为检测光源,以CCD为检测元件,并介绍了系统原理、安装、标定以及性能指标。经实践表明,该系统可以从根本上消除外界光干扰,比现有普通系统更精确、稳定、可靠。

摘要：针对激光液位检测中的信号波动问题,提出了一种采用LMS自适应噪声对消法抑制噪声的信号滤波方法,该方法采用数字高通滤波器获取自适应噪声对消器参考通道的信号。论述了自适应滤波器噪声对消的工作原理、LMS算法以及Butterworth数字高通IIR滤波器的设计方法,给出了整个噪声对消系统的原理图。仿真和实验结果表明,该噪声对消法在保证实际测量信号相位不变的情况下对液位测量信号的波动影响具有明显的消除和抑制作用。