摘要：深度神经网络训练时可能会受到精心设计的后门攻击的影响.后门攻击是一种通过在训练集中注入带有后门标志的数据,从而实现在测试时控制模型输出的攻击方法.被进攻的模型在干净的测试集上表现正常,但在识别到后门标志后,就会被误判为目标进攻类.当下的后门攻击方式在视觉上的隐蔽性并不够强,并且在进攻成功率上还有提升空间.为了解决这些局限性,提出基于奇异值分解的后门攻击方法.所提方法有两种实现形式:第1种方式是将图片的部分奇异值直接置零,得到的图片有一定的压缩效果,这可以作为有效的后门触发标志物.第2种是把进攻目标类的奇异向量信息注入到图片的左右奇异向量中,也能实现有效的后门进攻.两种处理得到的后门的图片,从视觉上来看和原图基本保持一致.实验表明,所提方法证明奇异值分解可以有效地利用在后门攻击算法中,并且能在多个数据集上以非常高的成功率进攻神经网络.

摘要：传统的中医美容技术教学存在着许多缺陷,加强实践性教学是中医美容技术教学的重要改革内容。开展案例教学是改革的重要途径和方法。教师可以将中医美容的教学特点作为设计案例的基础,通过前期准备、讨论交流、分析结论、归纳总结等环节展开案例教学法的教学,对于学生的教学效果考核可以是学生案例分析报告等考核方式。教学实践证明:案例教学对于提高学生学习兴趣、拓宽知识渠道、弥补课堂教学的不足具有较好的教学效果。

摘要：针对"C程序设计"传统教学模式存在的弊端,提出在"C程序设计"教学中采用项目驱动式案例教学的方法,并探讨了项目驱动式案例教学法中教学案例的选择、实施以及在教学中应注意的问题。实践表明,在"C程序设计"课程中使用项目驱动式案例教学能够充分调动学生的积极性与主动性,激发学生学习的兴趣,培养学生的实践动手能力与创新能力,同时,能有效地提高"C程序设计"的教学质量与教学效果。

摘要：在对当前存在的知识发现系统深入分析和已有的实验基础上,提出了一个基于组件技术的可扩展性的分布式知识发现系统设计框架。

摘要：特定单元生产线无法定位生产效率、质量等方面的问题,缺乏透明化、精细化管理的机制,为此提出面向OPE管理的单元生产线制造执行系统。通过建立目标生产系统的OPE指标体系,并以该指标体系为MES的设计导向,提出并设计了面向OPE管理的单元生产线制造执行系统总体架构和功能模块。系统实施的结果表明,该系统不但能够有效提升生产过程的透明化和高效化,而且可以为生产系统的问题诊断和不断改善提供指导。