摘要：根据能量采集应用于标签的特点,在能量采集模块与标签模块之间添加监测电路,并在高低2个阈值设置的基础上,提出能量采集与标签协同工作策略,低阈值选取原则是保证储能模块的储能能够保证标签一次广播,最大限度地防止标签进入掉电状态.从标签设计目标要求的广播间隔与功率出发,根据环境中能够采集到的能量大小与标签不同状态下所需能耗的变化,推导出储能电容最优值、环境中应具备的射频(RF)输入功率最小值与最优值.利用P2110B与CC2640R2F芯片设计了一个基于射频采集的标签进行验证,测试结果表明:采取该方法设计的能量采集标签可以实现能量采集模块和标签模块协同工作,当射频输入功率大于最优值时,标签能够进行持续的“休眠-广播”循环工作,有效地防止标签陷入“能量死锁”,并可自适应地在不同工作状态下转换.

摘要：在WCDMA等宽带通信系统中,射频功率放大器记忆效应明显,传统的无记忆预失真技术无法达到理想的线性化效果。分析功放的记忆效应,并提出一种适合于有记忆射频功率放大器的预失真方法。该方法首先基于记忆多项式构造预失真器,然后采用间接学习结构设计预失真系统,并运用限定记忆递推最小二乘算法更新预失真器参数,以跟踪放大器特性的变化。仿真结果表明,该方法能较好地补偿射频功放的非线性失真和记忆效应。

摘要：为使可重构制造系统的重构过程更加快速有效,提出了一种工艺路线和系统布局设计的方法。首先,基于图论构建了可重构制造系统工艺路线的有向网络模型,并采用Dijkstra算法和双向扫视算法,进行最优工艺路线和备选工艺路线的选择;然后,以工艺路线为基础,依据排队论中的相关理论,对制造系统的布局进行优化设计,以获得可重构制造系统布局方案。实例表明,该设计能够适应可重构制造系统快速多变的特征,提高对制造系统已有资源的利用率。

摘要：探讨了实时工业控制计算机系统中的语音合成技术。在分析这类系统的特点和基本要求的基础上，提出了实现语音合成的一般方法，并详细地描述了文中所研制的一种智能语音卡的结构和设计原理。该卡采用高性能语音处理器和单片机，具有多种功能，能满足工业控制计算机系统的实时性要求。

摘要：采用将网络的开放分布和DSP高速信号处理的优势相融合的技术,给出了系统详细的软硬件设计和工作原理,以及通过嵌入式网络接口与上位机通信和采用XML-Socket技术数据传输的设计和实现过程。实验验证了系统在工业环境中与多种传感器配合使用实现分布式数据采集与实时计算功能的可靠性、稳定性。

摘要：在设计分散控制系统时,输入输出(IO)变量配对是一个重要的步骤.同时考虑系统的稳态增益和动态特性,提出一种新的关联度量方法进行IO配对.在时域内基于传递函数的阶跃响应,其物理意义比较明确,并进一步结合了相对关联阵列(RIA)的优点.通过实例研究和与其他方法的对比表明,所提出的方法能较好地给出配对方案.

摘要：为了克服多变量统计过程控制在故障分离上的缺陷,提出了一种新的故障分离方法。新方法由基于Fisher判别分析(FDA)的特征提取、Fisher线性分类和基于支持向量数据描述(SVDD)的非线性核空间模式分类等算法组成。构造了基于FDA-SVDD的串级和混联融合方式,并设计了基于SVDD的加权归一化半径模式判别准则。非等温连续搅拌槽(CSTR)过程仿真验证了混联融合比单纯的FDA分类算法和串级融合具有更优良的故障分离效果。

摘要：采用线性矩阵不等式方法，研究一类不确定性动态系统．这类系统具有多重时变状态时滞和多重时变控制输入时滞，其不确定性满足范数有界条件．我们得到了一类不确定性时滞系统可状态反馈镇定的充分条件．通过解几个特定线性矩阵不等式，即可得到镇定已知系统的控制器．

摘要：以分类精度为目标的传统分类算法通常假定:每个样本的误分类具有同样的代价且每类样本数大致相等.但现实数据挖掘中该假定不成立时,这些算法的直接应用不能取得理想的分类和预测.针对此缺隙,并基于标准的SVM,通过在SVM的设计中集成样本的不同误分类代价,提出代价敏感支持向量机(CS-SVM)的设计方法.实验结果表明CS-SVM是有效的.

摘要：为了解决实际工业过程中的多变量动态过程监测问题,提出了一种基于多变量轨迹分析和主元分析的在线故障检测方法。通过构造过程轨迹向量实现了多变量动态信息的提取,结合主元分析算法对模型进行了改进,利用改进模型充分分析了过程数据的变化特征,同时将关键变量的轨迹趋势图作为参考实现了离线建模和在线故障检测。与传统的基于轨迹分析的方法相比,所提方法克服了变量个数限制,解决了统计量难以设计的问题,提取了过程动态特性,实现了更为可靠的动态过程监测。通过某企业合成氨生产中转化单元的实例验证表明,所提方法在处理多变量动态过程的故障检测问题上效果良好。