摘要：针对传统超短期风电功率预测方法难以应对海量强波动性数据,且对时间序列处理能力有限的问题,提出一种基于改进的深度可分离卷积神经网络(the improved depthwise separable convolution neural networks,IDSCNN)、注意力机制(attention mechanism,AM)、长短期记忆神经网络(long short-term memory neural network,LSTM)的超短期风电功率组合预测方法。首先,基于IDSCNN设计能够匹配风电场群时空维度变换的可分离卷积核尺寸,对数值天气预报数据、实测功率数据进行一次时空特征提取,以获取气象–功率时空特征。然后,结合AM强化一次时空特征长时间序列中局部重要信息的贡献程度,筛选出与未来预测功率密切相关的二次时空特征,以作为LSTM预测模型的输入时间序列。最后,建立包含改进的深度可分离卷积层、注意力权重分配层、LSTM预测层的IDSCNN-AM-LSTM组合神经网络超短期风电功率预测模型。仿真结果表明:该方法能够利用深度学习在挖掘高维非线性特征时的优势,对多个风电场之间的时空相关性进行充分学习,而且在单步风场功率预测和多步集群功率预测上,与其他预测模型相比均具有较高的预测精度和较好的时序学习能力。

摘要：面对新型电力系统的强不确定性、快速增长的控制规模、低碳化运行目标等变化,实时计划编排将会呈现高维、非线性、非凸的复杂特征,以强化学习为代表的数据驱动算法为探索实时计划快速优化编排带来了新思路。文中将深度强化学习引入实时计划编排模型中,构建面向强化学习的实时计划编排仿真环境;提出了双层多目标多智能体深度强化学习实时计划编排方法,该方法基于模型-数据混合驱动强化学习思想,采用双层架构以及多智能体设计,实现实时计划并行快速编排。最后,通过算例验证了所提方法的有效性和可行性。

摘要：对所有电子产品而言,电源是其不可缺少的"心脏"。随着电子技术的发展,对电源性能要求越来越高,不仅要求其直流稳定,更对其电压范围的可调与精度有了更高的要求。文章在基于单片机技术基础上设计了一个数字可调直流稳压电源。该电源的硬件电路是由六个单元模块组成,采用单片机AT89C52作为处理计算核心,完成外部调节与控制,实现了输出电压范围数字可调、可扩展的,精度为0.01伏特,并且具有一定负载功能的直流稳压电源的设计,该电源系统具有一定的市场价值与推广价值。

摘要："生理学"是医卫类专业课程体系中一门重要的专业基础课。要确保该课程整个教学过程的顺利开展,绪论课出彩是关键之一。绪论是"生理学"的总论和开篇,多年的教学实践使笔者认为,通过吃透教材、精心设计、提升自身修养等方法搞好绪论课教学,后续的教学效果将事半功倍。

摘要：日本血吸虫病的筛查和诊断在血吸虫病的防治中处于重要的地位,而核酸诊断是其潜在的优良检测方法。拟建立一套完整的"可视化日本血吸虫核酸恒温扩增检测试剂",用于基层血防单位对日本血吸虫病的筛查和诊断等工作。用腹壁拔毛贴片法给新西兰大白兔感染日本血吸虫,用多种核酸提取方法抽提其血清或血浆中的基因组DNA,并用"可视化日本血吸虫核酸恒温扩增检测试剂"对其进行检测。结果表明,该研究所设计的检测方法可以方便地检测到100条日本血吸虫尾蚴感染的新西兰大白兔,说明可视化核酸恒温扩增技术在日本血吸虫病的筛查和诊断中具有潜在的应用可能性。

摘要：焊接热循环参数t8/5和t8/3是影响焊接质量的主要参数.应用自行设计建造的平板腔室装置研究了在役焊接条件下的焊接热循环.结果表明:冷却速度越大,t8/5,t8/3和内表面峰值温度Tmax就越小;其中在水速为2.75m/s时最小,空气中冷却最大.焊接线能量增大,t8/5和t8/3也明显增大,这对防止氢致裂纹有利.在板厚分别为6,8,10,12mm时,板厚对焊接参数t8/5和t8/3影响不大;在板厚为4mm时,t8/5和t8/3最小,内表面温度Tmax最高,达635℃.

摘要：调度自动控制软件是调度自动化系统的核心。近年来,发生了一些运维人员在工程现场随意变更调度自动控制软件版本,导致现场运行版本与测试通过版本不一致,进而造成软件运行异常的不良后果,严重影响了系统安全稳定运行。针对软件版本一致性问题,提出了一种基于改进默克尔树与区块链的电网调度自动控制软件版本一致性管控方法。设计了基于区块链的调度自动控制软件版本管控流程,结合调度自动控制软件特点,提出改进默克尔树对软件版本标注算法,提高了软件版本标识的安全可靠性;运用区块链技术进行软件版本信息上链存储,确保版本信息可核查、可追溯;设计了软件版本切片一致性校验方法,解决了调度自动控制软件测试和现场运行环境不一致导致无法校验的问题。最后,以自动电压控制软件为例,验证了所提出的软件版本一致性管控方法的有效性。

摘要：根据风电场的实际运行数据分析风电场风速与风电场输出功率的统计规律,在传统风速区间划分的基础上提出一种风电场功率曲线的优化方法,通过对每个风速区间分配等量的历史观测数据,采用分段最小二乘线性回归方法对风速与输出有功功率之间的关系进行拟合,建立了风电场基于实际运行数据的优化功率曲线,并利用风电场实测数据对优化功率曲线进行验证分析。算例结果表明,风电场功率曲线优化方法精度较高,能够更准确反映风电场实际运行特性,可为风电场运行特性分析及并网研究提供参考。

摘要：针对多级调控联合仿真培训系统(Multi-Level Dispatcher Training Simulator, DTS)中跨域广、多用户多角色沟通冲突及无法模拟调度员下令过程等问题,提出了基于BDIAgent的非游戏玩家(Non-Player-Character, NPC)智能模拟处理方法。通过分析游戏中的NPC特点,将其与DTS系统进行融合,构建基于BDIAgent的NPC模型,设计调控仿真培训的行为树与行为子树,运用消息事件触发技术实现多个NPC间的消息交互及电网事件自动触发。通过与传统仿真系统的流程作对比,验证了非游戏玩家智能模拟技术在多级调控系统联合仿真培训中的可行性和实用性,实现了调控仿真培训从人工、统一培训方式过渡到智能、差异化培训方式。

摘要：高职护理专业的《生理学》应按照以培养职业能力为本位,以职业活动为主线,遵循心理、动机与能力发展规律和系统优化原则,在组织和设计教学内容、完善教学内容遴选机制、不断优化教学模块等方面进行全面改革。改革后的课程须突出现代护理理念,体现以学生为中心,实现知识、技能和态度三位一体。