摘要：通过重庆市"跨越·新天地"公寓的设计实践与研究,提出小型公寓设计需要着力解决的问题,以及现代城市青年公寓的设计心得。

摘要：连续复合刚构桥墩梁刚性节点受力复杂,本文以工字型钢连续组合梁+RC桥墩的刚接接头为例,应用大型通用有限元软件***进行3D-FEM分析,研究了其传力特性,重点探讨了剪力键传力机制.通过对连续复合刚构桥主梁(工字型钢主梁的组合梁)与RC桥墩刚性连接构造细节的3D-FEM分析,探讨了刚性节点的传力机制,重点是剪力键所承担的剪力分布.分析结果表明,墩梁刚性节点采用剪力键连接方式可以有效的传递内力,而且节点的施工性能得到极大改善.研究成果有利于组合刚构桥的设计和应用.

摘要：软黏土中深基坑开挖支护系统设计一般由不排水稳定控制。考虑基坑开挖引起土体应力主轴旋转和土体不排水抗剪强度的各向异性,首先基于所提出的各向异性本构模型推导了三轴条件下软黏土的不排水强度公式并结合Casagrande和Carillo推荐的能考虑土体应力主轴旋转的软黏土强度公式,提出一种适合于基坑开挖抗隆起稳定分析的K0正常固结软黏土的不排水各向异性抗剪强度。假定Prandtl的土体滑移破坏形式,运用塑性极限分析上限定理推导非均质土层中深基坑开挖的抗隆起稳定公式。研究了基坑开挖土体强度各向异性比、挡墙入土深度、坑底硬土层对抗隆起安全系数的影响。并与基于MIT-E3模型的有限元计算结果及其它文献中的算例进行验证,说明该方法的适用性。

摘要：研究网络安全优化问题,网络经常受到干扰和入侵攻击的威胁。传感器网络系统中网络资源有限,使得无线传感网络运行受到影响,传统的入侵检测系统存在的较高的漏报率和误报率。针对上述问题,提出一种随机路点模型传感网络抗干扰技术。首先建立入侵模型,即采用一个圆来近似入侵区域,所有的传感器都在圆中,并作随机路点运动,遵循移动模型在一个区域内移动,然后利用传感器的随机移动性允许被侵入的传感器在遭到网络攻击侵入后恢复安全的合理状态。仿真结果表明,改进方法可以有效的阻止网络的攻击,抗干扰技术更优,同时系统开销较小,安全性强,并为网络提供了支撑。

摘要：目的求解大规模自然灾害下的多供应点对多需求点提供应急救援物资的多目标优化调度方案.方法以开始时间最早和出救点数目最少为优化目标,构建了多对多应急物资调度数学模型;设计了遗传算法对最优调度方案进行求解,算法采用符号编码,采用融合问题特点的特殊交叉算子和变异算子,以确保解的合法性;基于应急调度问题规模和算法求解过程,对算法进行了复杂度分析.结果以文献经典案例为实验数据的仿真实验结果验证了算法的有效性;随机生成数据的仿真实验结果显示,所设计遗传算法对随机生成的数据能够产生最优解,并且求得最优解的迭代次数平均为10.6次.结论算法可用于多对多应急物资调度问题的多目标优化,能够以较少迭代次数求解最优解.

摘要：反k最近邻(Reversek-Nearest-Neighbor,RkNN)查询是在k最近邻(k-Nearest-Neighbor,kNN)查询问题的基础上产生的,获得将查询对象作为kNN的数据对象集合,RkNN可以用于评价查询对象的影响力.根据实际应用中需要查询一组对象的RkNN,如评价连锁店或商业区的影响.文中提出了针对空间数据库的组反k最近邻(Group RkNN,GRkNN)的概念,并设计了相关算法.查询点集合是一组邻近的空间对象,计算查询对象的最小覆盖圆,将最小覆盖圆中的对象作为一个整体进行过滤,设计了基于R树的剪枝方法,通过提炼获取了最终的GRkNN结果.针对真实数据集进行的大量实验表明,提出的GRkNN算法的效率明显优于目前最好的RkNN算法.

摘要：在车间实际加工中,工件的加工时间和交货期是一个模糊数,而且工件的某道工序有多台机器可供选择。针对这类作业的车间调度,提出了以极大化最小客户满意度为指标的可变机器约束的模糊作业车间调度模型,并给出了算法设计。应用遗传算法在适应度函数处理中引入模糊数处理方法,解决作业车间模糊调度问题,实现调度优化。仿真实验结果表明了该调度方法的有效性,为可变机器约束的模糊作业车间调度提供了一种实现途径。

摘要：介绍了一种基于ADO数据库系统中的图象处理技术，包括图象的输入、保存、显示与打印，给出了其设计与实现方法。该方法已成功应用于某车辆照片管理信息系统，可作为基于ADO的数据库系统中的通用图象处理方法。

摘要：为解决基本人工蜂群算法收敛速度慢、开发能力不足的问题,提出多策略混合搜索的人工蜂群算法。在雇佣蜂阶段采用两个具有不同探索与开发特征的搜索策略,分配不同的混合比例,增加种群多样性;观察蜂阶段将精英解作为搜索起点,修改食物源选择方式,加快种群收敛。利用不同搜索策略的不同特征,以及合适的混合比例,实现算法在探索与开发之间的平衡。22个标准函数测试集的实验对比结果表明,提出算法在搜索精度、稳定性、收敛速度方面均优于其它算法。

摘要：路线搜索已经广泛地应用于基于位置的服务和旅游路线推荐等领域.现有的关于路线搜索的研究,通常只考虑景点之间路线的流行程度与用户的需求,因此提供的推荐路线并未考虑景点类别的丰富性,存在类别重复的现象.为了能使用户在短时间内体验所在地区不同类别特色的景点,增强旅游体验效果,文中提出一种新的路线搜索:短时间体验式路线搜索(SERS).该路线搜索方法根据用户给定的查询位置vs、旅行时间限定t以及用户对景点类别选择的集合uc,找到一条非重复多类别且收益最大化的最优景点访问路线.为了有效处理SERS,提出一种预计算结点收益上界值的优化策略,设计了两种优化搜索算法:单收益上界剪枝搜索算法(SUB)和多收益上界剪枝搜索算法(MUB).优化的搜索算法利用收益上界值剪掉了不可能产生结果的分枝,提高了搜索效率.利用Gowalla和Foursquare社交网站真实的签到数据集进行了充分实验,评估了所提出的算法在不同参数设置下的搜索效率,验证了算法的有效性.