摘要：仪表定位精度是保证指针式仪表示数准确识别的前提。复杂工业场景下仪表样本难以采集,小样本情况下,现有指针式仪表定位检测方法存在检测精度低、实时性差的问题。为此,提出了基于元学习的小样本指针式仪表检测方法Sparse-Meta-DETR。并以Meta-DETR为目标检测基线模型,采用元学习训练策略,在元训练阶段构建多个小样本任务训练Sparse-Meta-DETR模型,增强特征相关聚合模块对特征空间中支持集和查询集类别的余弦距离的度量能力,使模型能够在元测试阶段小样本任务中识别图像包含的类别,快速适应新类小样本任务,检测复杂工业场景图像中包含的指针式仪表;引入轻量级主干网络Efficientnet b1作为特征提取器,减少模型的计算复杂度和参数量;设计评分网络对查询特征稀疏采样,构建稀疏化遮罩选取前景特征,引导Transformer编/解码器对前景特征进行处理,进一步减少计算量并提高检测精度。使用Sparse-Meta-DETR模型,20-shot时指针式仪表定位检测精度指标AP^(50)和AP^(75)分别达到了94.2%和87.5%,10-shot时的AP^(50)达到了91.1%;相较于最初的基线模型,改进模型的时间复杂度下降了74.5%。实验结果表明,Sparse-Meta-DETR不仅能够保证样本匮乏时仪表定位的精度,还可以有效地提高仪表定位的实时性,其整体性能优于Meta-RCNN等小样本深度学习算法。

摘要：笔者自2000年3月起赴日本关西大学大学院(研究生院)学习、研究大众传播学，主攻电视新闻报道专业。在亲历三年的学习、参观、考察和研究实践中，感到日本电视新闻节目特色较突出。

摘要：在日本,为适应日常新闻报道和对突发事件报道进行'速报'的需要,各家电视台分别建立了缜密的日常新闻报道机制和反应迅速的紧急特别报道机制.这些报道机制有效地保证了新闻信息的传播,使电视媒体的社会效用得到充分发挥.平视现代日本电视新闻报道机制,笔者认为其鲜明的特点可概括如下:

摘要：自20世纪90年代初期，日本电视娱乐节目不再流连歌曲、舞蹈、曲艺等初级“搞笑”形式，转向生活信息、教育教养、个人私生活、人生体验等领域发展。90年代中期以后，素材、将素材show(秀)化的演播室形式、司仪被称为电视娱乐节目的三大要素，因而深度挖掘“素材”、注重司仪语言能力的运用，成为业界共识。近年来，表现日常生活信息的娱乐节目则迈入情报化、知识化、专业化的发展阶段。目前，日本电视娱乐节目已由过度地“取悦”大众转向“服务”大众。

摘要：2008年对于中国电视新闻界来说，具有划时代的历史性意义。通过对南方冰冻灾害、汶川大地震、北京奥运会、神舟七号等新闻事件的报道，培养出一批具备丰富现场直播报道经验、秉承新闻专业主义操作理念的出镜记者人才。央视新闻频道经过2009年频道改版之后，在直播联盟机制作用下，新闻报道逐步由预测性事件向突发事件倾斜。

摘要：本文认为,国庆70周年直播报道,央视新闻采用了大小屏分别制作播出、分发的模式,既保证了重大主题的宏大叙事,又凸显出生动活泼的鲜明特色,为广大观众和网友奉献了一场视听盛宴,将媒体的报道水平提升到了一个崭新的高度。

摘要：变式教学应以学生的有效发展为中心，关注问题设计方向，重视知识探究过程，在变化中发现不变的规律，从而认识数学本质，提升解决问题的能力．

摘要：央视财经频道推出的重点报道《改革进行时》着力于在严苛的经济环境下,通过电视画面将基层改革,国企以及民营企业的探索、发展、创新之路记录下来,以不同的新闻报道方式展现我国经济改革的方方面面,把脉中国经济。

摘要：视频时代,主流媒体短视频内容生产路在何方?2021年Vlog新闻的探索步伐加快,新选题、新手法使得主持人、出镜记者成为名副其实的记者Vlogger。一夜间,主流媒体报道者制作的短视频新闻评论进入用户视野,媒体身份背书、个人视角评价,多元化观点看法通过个人账号秒速上线。"新闻人博主时代"到来了。

摘要：2008年6月14日上午8点43分，日本岩手·宫城发生里氏7．2级内陆地震，日本气象厅地震前启动的“紧急地震速报”系统在8点43分51秒测到地震，三秒钟后日本NHK电视台在正在播出的节目中，临时插播《紧急地震速报》专用画面，预报四秒钟后将发生地震（此时震中已有震感，但距震中30公里外的地方已在此之前得到预报），并随即对岩手·宫城发生的7.2级地震这一突发事件展开报道。几乎在同一时间，日本各个电视台都开始对这一事件进行特别报道。