摘要：传染性疾病样本是开展传染性疾病流行病学、疾病发生发展、临床诊断和治疗、药物筛选和疫苗研发等研究工作的重要基础性科技资源.通过顶层设计、统筹规划、依法合规、系统规范建设传染性疾病样本资源库,健全完善样本采集、检测、保藏、利用等单位间资源共建共享机制,形成连续、协同、整合的传染性疾病样本资源保藏体系,最大程度保护和有效利用这些珍贵资源,不仅对于传染性疾病科研、防控等工作至关重要,更关系国家生物安全.

摘要：搞好跨周期政策设计,提高逆周期调节能力,需要做好“稳预期”工作,本文对代表预期核心指标的信心展开研究。首先通过动态因子模型构建了包含各类经济主体心理预期指标的信心周期综合指数,接着在新凯恩斯模型的框架下理论分析信心在宏观经济运行以及货币政策传导中的重要作用。实证部分结合信心周期综合指数,运用TVP-VAR模型考察了信心对宏观经济运行影响效应的时变特征以及不同货币政策调控对信心的时变影响。研究结论和启示如下:(1)信心与经济周期之间具有正向相互驱动效应,央行在政策框架的设计上需要考虑信心体系的稳定;(2)通货膨胀会对信心带来负向冲击,从而使得价格周期与信心周期背离,信心不是驱动价格周期波动的格兰杰原因;(3)在货币政策调控方面,宽松的数量型调控政策提振信心的效果更直接,价格型政策调控在“稳预期”工作上还亟待提高。

摘要：异常事件检测是交通安全防控的重要支撑技术,也一直是信息科学领域的研究热点。提出了利用深度时空自编码网络与多示例学习进行船只异常事件检测的方法,针对目前无法为模型训练提供精确帧级别标注的问题,引入多示例学习模型,将视频作为包,并将视频片段作为包中的示例,通过网络自动学习一个深度异常排序模型,该模型能预测异常视频片段的分数。同时,在特征提取方面,提出了深度时空自编码网络,在空间自编码器中,为了获取更精确的红绿蓝特征,将解码器中的上采样层替换为像素重组层。在时间自编码器中,为了突出运动变化较大的区域,引入基于方差的注意力机制,使快速移动的物体有更大的运动损失,有利于检测出异常事件。还构建了一个新的大规模的船只视频数据集,包括100个真实场景的监控视频以及5类真实的异常事件,分别为海面逗留、非港口靠岸、非港口离岸、超速和越界。该数据集可用于模型的训练与测试。实验结果表明,相比传统的双流网络以及基于图像重构的检测方法,所提出的基于深度时空自编码网络与多示例学习的方法的异常事件检测精度由71.7%提升为82.4%,表明了其在船只异常事件检测上的有效性。

摘要：蒸汽管道冷凝换热是工业产品中的重要过程。分析不同管道条件对冷凝换热的影响规律和气液分布特性对蒸汽管道的设计及优化具有参考价值。本文采用VOF多相流模型对蒸汽管道内的流动和热损失进行模拟分析,主要对比了不同管道壁面厚度和不同管道内径对换热特性的影响规律和气液行为,并对出口处90°拐角的二次流现象进行分析。研究结果表明,增加管道壁面厚度和减小管道内径尺寸会增大管道壁面单位面积的热流量,同时管道壁厚和内径增大引起壁面表面积增大使总热损失增加。流体流经90°拐角后形成的Dean涡使管道内壁面的冷凝水脱离壁面随高速气流进入蒸箱对食物蒸制产生不利影响。

摘要：为了提高学生的学习效果和综合素质,文章基于OBE理念和BOPPPS教学模式概述,以计量经济学课程为例,论述了基于OBE理念的计量经济学课程BOPPPS教学模式设计与实践。

摘要：考虑到对图像去噪的实时性要求和对图像边缘保护要求越来越高,充分利用FPGA的并行数据处理能力强和逻辑资源丰富等特点,设计了一套基于FPGA的实时图像预处理系统,从而弥补PC处理速度慢的缺点。针对图像采集过程中出现的各种随机噪声,在硬件开发平台上基于FPGA设计了双边滤波算法、Sobel边缘检测算法、膨胀算法与腐蚀算法,并将处理后的图像显示在TFTLCD显示屏上。仿真及实验显示,处理640×480分辨率图像在PC上耗时1.52 s,使用本文方案耗时14.3 ms,表明该方案既可以降噪平衡,又保证了边缘效果,预处理速度达到了30帧/s。

摘要：触觉是人类与外界联系的重要方式,在人机交互系统中赋予机器人触觉感知能力具有重要意义。基于聚偏氟乙烯(Polyvinylidene fluoride,PVDF)的压电特性、利用3D打印技术、设计并制备了一种具有高灵敏度(15.02 mV/N)的新型压电式柔性触觉传感器。通过在传感器表面轻敲“0~9”数字的摩尔斯电码,采集3000组传感器输出的4000维电压时序信号作为实验样本集。在此基础上构建具有强大特征提取能力的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的融合网络模型CNN-GRU,用以实现对数字“0~9”摩尔斯电码的识别,其平均识别准确率为98.17%。实验结果表明,所研究的新型柔性触觉传感器能够准确感知并区分不同摩尔斯电码的敲击模式,具有优良时序记忆能力的CNN-GRU模型能够很好地应用于柔性触觉传感器不同接触模式的分类识别。

摘要：针对小麦收割机在农场无人驾驶作业时无法实现动态障碍的实时避障,无人驾驶技术安全性低等问题,设计一种基于立体视觉与深度学习相结合的无人驾驶立体视觉感知系统。首先使用立体视觉相机采集左右目灰度图像,通过图像中像素位置的视差以及立体视觉成像原理,实现对障碍物的距离计算;再将相机采集的RGB图像通过深度学习进行处理,实现障碍物的检测识别,最终完成对动态障碍物的感知。结果表明,基于立体视觉与深度学习的无人驾驶感知系统在农场无人驾驶作业中动态障碍物的检测速率达到30.1 fps,精确率达到98.24%。该方法能够较好的满足作业中动态障碍物检测的识别要求,显著提升无人驾驶小麦收割机作业时的安全性和可靠性,为智能农机无人驾驶的研制奠定理论与技术基础。

摘要：为提高变电站环境监测运行效率,提出一种改进的对抗神经网络环路滤波视频编码技术的环境监控系统。首先,根据系统功能性和非功能性需求,将系统分为视频采集层、边缘计算层、云平台层3大模块,并进行了详细设计;然后,基于生成对抗神经网络(GAN),重点设计了边缘计算层视频编码技术,提出一种多层次的GAN(记为MGAN)环路滤波视频编码技术;对系统功能和非功能进行了测试。结果表明,系统可实现实时监控、多路监控、智能保存和视频编码功能,满足安全性、稳定性、可靠性非功能需求,所设计的基于MGAN的环路滤波视频编码技术能有效提高视频编码质量,进一步提高变电站视频及环境监控系统的运行效率,具有一定的实际应用价值。

摘要：本文通过分析GB/T 1002-2021标准要求,结合具体产品实际情况,并比较国际相关标准的尺寸测试方法,提出一种测量我国家用和类似用途单相两极插头(带或不带接地触头)的插销到插头边缘距离的测试方法。