文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于图像特征的烟叶分级方法研究: 收藏
分享
引用; 《安徽农业科学》2018年第28期46卷 191-193,198页; 作者：赵世民宋正雄贺智涛董昆乐李丽华王玉洁河南烟草公司洛阳市分公司河南洛阳471000 河南科技大学河南洛阳471003; [目的]研究基于图像特征的烟叶分级方法。[方法]采用机器视觉获取烟叶图像特征,运用图像处理技术对图像进行预处理,进一步介绍烟叶图像特征的提取方法,并利用人工神经网络算法进行分类的测试,设计基于图像特征的烟叶分级方法。[结果]通...; [目的]研究基于图像特征的烟叶分级方法。[方法]采用机器视觉获取烟叶图像特征,运用图像处理技术对图像进行预处理,进一步介绍烟叶图像特征的提取方法,并利用人工神经网络算法进行分类的测试,设计基于图像特征的烟叶分级方法。[结果]通过训练集和测试集的验证,分级准确率高达90%以上,达到了人工分级准确率。[结论]该研究可为烟叶智能化高效分级提供理论基础和技术支持。; 来源：详细信息评论

限定检索结果