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基于Transformer的飞机状态预测: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2024年第2期45卷 477-483页; 作者：王经纬高艳鹍宋澣兴刘一非中国航空研究院中国航空系统工程研究所北京100029 中国航天科工集团第二研究院七〇六所北京100854 北京邮电大学计算机学院北京100876 北京工商大学计算机学院北京100048; 在非定常气动力下,为防止飞机进入危险状态,通过建模进行状态预测,是保障飞行安全的重要手段,传统方法建模过程复杂、工程化难度大且普适性不强。为更好解决大迎角下飞行状态预测,使用基于深度学习的时序序列预测方法,推测飞机的飞行状...; 在非定常气动力下,为防止飞机进入危险状态,通过建模进行状态预测,是保障飞行安全的重要手段,传统方法建模过程复杂、工程化难度大且普适性不强。为更好解决大迎角下飞行状态预测,使用基于深度学习的时序序列预测方法,推测飞机的飞行状态,达到最大限度发掘飞机性能、保障飞行安全的目的。提出一种多任务Transformer模型,同时完成飞行状态参数回归和飞行状态分类。实验结果表明,相比于同类模型,该模型的预测性能有大幅提升。; 来源：详细信息评论

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