摘要：考虑电力市场的动态性、系统性和长期性等因素,市场中会有很多“反直觉”的问题,即正确推论与人们的直觉相反。为此,以分区定价机制为例,对电价机制中的反直觉问题进行探讨。首先,以机制设计理论为基础,分析机制设计中的激励相容问题及与反直觉现象的关系;然后,针对市场主体的动态特征,对反直觉问题提出静态分析与动态分析相结合的分析方法;最后,以发电侧节点加权平均价格作为结算价格为例,从上述2个层面对该机制下可能产生的反直觉问题进行仿真分析。结果表明:该机制下由于部分市场主体申报考虑个体理性的价格,反而不会降低购电成本。需要对该类机组设计相应的成本补偿和分摊机制以满足市场的激励相容约束。

摘要：合理的日前市场报价机制、市场出清机制设计是日前市场通过价格信号引导电力资源优化配置的前提。针对我国部分现货试点省份存在的出清价格信号扭曲问题,研究美国纽约州的日前市场报价机制和出清机制设计,介绍纽约发电侧采用的三部制报价方式,重点研究纽约日前市场的多轮出清计算的流程,并建立日前市场多轮出清模型。在该模型中,各轮出清计算旨在完成各自的市场化目标,每轮出清计算建立在上轮计算结果的基础之上。分析表明,三部制报价方式更能反映机组运行成本特性,多轮出清计算可在实现系统发电容量充裕度的同时,保障市场出清价格真实体现市场供需关系,可为我国电力日前市场建设提供参考。

摘要：近年来,环境问题、能源安全问题日益突出,促进低碳可再生能源的发展、促进电力系统的低碳转型成为多个国家能源政策、能源体制改革的核心目标。包括美国PJM、英国和澳大利亚等在内的国际上多个较为成熟的电力市场都是基于以传统火电为主要电源的电力系统进行设计,未考虑大量风、光等波动性一次能源及低运行成本电源的影响,无法充分、合理反映各种灵活性资源的价值并对新环境下充足发电容量投资进行有效激励。基于这一现状,适应新形势的电力市场设计成为广泛关注的内容。

摘要：在辅助决策系统中,传统的关系型数据库已经难以满足对海量日志数据的管理,非关系型数据库的出现,为大规模数据存储挖掘问题提供了卓有成效的解决方案。文章着重分析非关系数据库MongoDB的特点和优势,通过存储和检索算法设计和实际的海量日志数据查询性能仿真,提出将MongoDB数据库应用于辅助决策系统中,有效提高了大规模日志数据存储和分析效率。

摘要：智能电网中采集的实时数据不断增长,传统关系型数据库已经无法满足海量数据的存储和实时查询,本文提出一种基于Mongodb的数据存储设计方法,主要针对海量的电网实时数据提出分布式数据库集群规划和数据库分片方法,最后通过性能仿真测试,验证海量电网数据的高效存储查询性能,为构建稳定可靠、高可扩展的云存储平台提供技术解决方案。

摘要：基于当前发票电子化在企业信息管理系统的深度应用,本文提出构建新型企业级发票池综合管理平台的处理解决方案。同时,利用成熟的大数据技术优势进行技术框架设计,构建高并发,高可靠性服务平台,为业务系统提供发票数据支撑,为税务指标监控与发票综合分析等提供数据支撑。

摘要：为凸显桂叶油的感官特征并降低其中黄樟素的质量分数,以水蒸气蒸馏法获得了桂叶油,利用自主设计研发的制备级全自动二维柱色谱分离系统对桂叶油进行了精细化加工,结合感官评价定位了风格特征突出的桂叶油特色风味组群,利用GC-MS分析了特色风味组群中的挥发性成分及黄樟素的质量分数。结果表明:(1)水蒸气蒸馏法获得的桂叶油得率为0.9%。(2)二维柱色谱技术有效分离了桂叶油中感官表现不良的组群,获得了感官特征突出、感官品质提升的桂叶油特色风味组群产品,组群C1维持了桂叶油显著的辛香特征,同时甜香和甜味得以提升;组群C2的甜香提升明显且能够降低参比卷烟的收敛感。(3)组群C1中共检出31种挥发性成分,其中,8种成分具有辛香特征,16种成分具有甜香特征,丁香酚的质量分数高达720.92μg/g;组群C2中检测出14种挥发性成分,其中,7种成分具有甜香特征。(4)与分离前桂叶油相比,特色风味组群C1和C2中黄樟素的质量分数分别降低了99.7%和98.7%。该研究可为烟用天然香料的精细化加工提供技术参考。

摘要：针对无人驾驶航空器的抗风性能测试,研发了可调式抗风性能测试系统,该可调式抗风性能测试系统主要由控制系统、显示器、调速电机、风扇、导流装置和固定造风装置的外围箱架等组成。系统采用PLC控制,通过调节频率来改变风速。试验结果表明:在自然风速低于2 m/s的情况下,该测试系统生成的有效风场范围为2 m×4 m×10 m(高×长×宽),设置为6 m/s时,可满足植保无人驾驶航空器抗风能力测试的条件。同时,由于风扇和导流装置是以独立风扇为单元设计,所以可以根据实际需求向四周扩展风场范围。

摘要：论述了滴灌系列水力性能检测装置的总体结构、硬件选择、电气控制系统的设计,以及试验过程说明。该装置适用于滴灌带、滴灌管和滴头等节水灌溉元件的水力性能测试。