摘要：本次设计以中小企业网络为设计目标,通过对中小企业网络需求分析,利用cisco packet tracer软件,设计一套符合实际情况的网络规划方案.实现了中小企业对计算机网络的常用需求.

摘要：背景：以往治疗大面积深度烧伤患者，常采用带有表皮的正常头皮微粒＋异体（异种）皮混合移植。由于患者自身皮源缺乏，手术次数多，创面暴露时间长，死亡率高。目的：观察自体微粒头皮与第2层微粒头皮混合移植治疗特重度烧伤患者的效果，并与常规微粒头皮移植进行对比。设计、时间及地点：观察对照实验，于2005—01／2008-01在唐山钢铁公司医院烧伤科、唐山工人医院烧伤科、山西省烧伤救治中心、唐山路北红十字医院、唐山二五五医院烧伤科及唐山市第三医院烧伤科完成。对象：选取特重烧伤患者102例，平均烧伤面积为体表总面积的（60．55±3．21）％，Ⅲ度烧伤面积为体表总面积的（51．74±2．98）％，手术面积为体表总面积的（52．19±5．44）％。方法：采用自身对照的方法，每例患者选取较为对称、创面性质相同的2处Ⅲ度烧伤切痂创面进行对照。实验组行带表皮的正常自体微粒头皮与缺表皮的第2层自体微粒头皮混合移植；对照组移植常规微粒头皮。自头部取下的皮片面积与受皮区面积之比均为1：10～1：15。主要观察指标：应用网格计数法统计头皮移植后第3，4，5周末两组的创面愈合率。结果：移植后第3，4，5周末两组创面愈合率基本相近（P均〉0．05）。结论：自体微粒头皮与第2层微粒头皮混合移植是一种治疗特重度烧伤的有效方法，可使头部供皮增加2倍，缓解了特重度烧伤患者自体皮源匮乏的困难，与传统正常头皮微粒移植相比创面愈合率无明显差异。

摘要：这是一款适合2～4岁男童穿着的背带长裤,制作简便,穿着活泼可爱。 此款背带裤在兜口、裤口、袖笼边及前胸处均采用红格布装饰。前胸、后背处用半圆造型,立裆处加长。这种设计既便于儿童活动。

摘要：采用粉末轧制工艺,在界面添加4%Si粉进行界面微合金化调控,成功制备出界面结合良好的钢-铝复合材料。研究了界面微合金化设计、扩散退火处理工艺对钢-铝复合材料界面区元素扩散、生成物相的影响规律,探讨了元素Si界面调控的作用机理。结果表明:添加4%Si粉界面微合金设计,在500℃扩散退火,保温1 h热处理工艺下,复合材料界面未出现金属间化合物,600℃扩散退火,保温1 h热处理工艺下,仅出现少量化合物Fe2Al5,Si粉界面微合金化处理能延缓界面化合物相生成,使生成Fe2Al5相的扩散温度向高温推移;Si扩散固溶到Fe、Al基体中形成连续固溶体,提高了界面两侧物理及力学性能的连续性,改善复合材料的界面结合。

摘要：针对汽车空调涡旋盘高厚比大、壁厚小且不均的结构特点,以DEFORM软件分析为手段,采用背压成形工艺对涡旋盘成形进行研究。对背压成形原理、变形区金属流动和受力情况进行理论分析,并通过高温压缩试验获得涡旋盘材料4032铝合金的真应力应变曲线。在涡旋上设置10个测量点,对比分析背压力和背压距离对涡旋盘成形质量的影响规律。以坯料温度、模具温度、背压力和背压距离为自变量,进行四因素四水平正交试验,获得最大成形载荷、端部高度差和平整度数据。结合灰色系统理论对涡旋盘背压成形工艺参数进行优化,在自主设计的成形机上进行试验,所得结果与模拟结果一致,符合涡旋盘尺寸要求,验证了该成形方案和灰色系统理论优化的可行性。

摘要：对矿山设计原理课程进行了项目化开发,在对矿山设计岗位的工作任务与职业能力分析的基础上设置课程的学习项目,并对课程学习模块进行项目化开发,对课程的项目化教学方案进行了设计。近年来在教学中开展以学生为主体的基于工作过程导向,任务驱动的项目化教学模式,推进了矿山设计原理课程改革和教学创新。

摘要：众所周知,我国是一个诗歌大国.在数千年的文明史上,开掘不尽的诗歌宝库是前人留给我们的一份丰厚的文化遗产.对今天的青少年来说,学习古代诗歌杰作,是陶冶心灵,提升审美情趣,培养高尚人格和爱国情操的途径之一,也是语文教学应尽的一份责任.值得注意的是,与灿烂的诗歌天空中无数闪烁的星斗相媲美的,还有十分丰富的有着深邃内涵的古代诗歌理论.学习古代诗论,并借鉴、运用于古典诗歌教学,应也是语文教师提升自身文学修养、提高古典诗歌教学水准不可忽略的一个环节.本文仅以个人学习意境理论并尝试运用于教学为例,谈一点初步的心得体会.

摘要：古代散文在中学语文教材中占有很大的比重,这显示了对继承和发展优秀的传统文化的重视,也表明了学习好古代散文对于提高语文能力的重要意义和作用。

摘要：学前儿童音乐教育是学前教育专业的必修课,是一门应用型学科。课程的教学目标是在学生掌握学前儿童心理及生理特点的基础上,能够通过音乐游戏的方式在情景教学中调节课堂气氛、解决课堂问题;学会循序渐进地教授音乐知识,并针对不同年龄阶段学前儿童,选择相适应的教学活动方案。

摘要：针对网页的多样性、复杂性和非标准化程度的提高,提出一种基于SVM及文本密度特征的网页信息提取方法。该方法先将网页整体解析成DOM树,然后根据网页结构提出五种网页密度特征,用数学模型进行密度比例分析,并采用高斯核函数(RBF)训练样本数据。该方法训练出的数据模型能够准确地去除网页广告、导航、版权信息等噪音信息,保留正文信息块,最后进行正文信息块内除噪。实验表明,该方法不仅有较高的精度,而且通用性好。