摘要：BLAS(basic linear algebra subprograms)是最基本、最重要的底层数学库之一.在一个标准的BLAS库中,BLAS 3级函数涵盖的矩阵-矩阵运算尤为重要,在许多大规模科学与工程计算应用中被广泛调用.另外,BLAS 3级属于计算密集型函数,对充分发挥处理器的计算性能有至关重要的作用.针对国产SW26010-Pro处理器研究BLAS 3级函数的众核并行优化技术.具体而言,根据SW26010-Pro的存储层次结构,设计多级分块算法,挖掘矩阵运算的并行性.在此基础上,基于远程内存访问(remote memory access,RMA)机制设计数据共享策略,提高从核间的数据传输效率.进一步地,采用三缓冲、参数调优等方法对算法进行全面优化,隐藏直接内存访问(direct memory access,DMA)访存开销和RMA通信开销.此外,利用SW26010-Pro的两条硬件流水线和若干向量化计算/访存指令,还对BLAS 3级函数的矩阵-矩阵乘法、矩阵方程组求解、矩阵转置操作等若干运算进行手工汇编优化,提高了函数的浮点计算效率.实验结果显示,所提出的并行优化技术在SW26010-Pro处理器上为BLAS 3级函数带来了明显的性能提升,单核组BLAS 3级函数的浮点计算性能最高可达峰值性能的92%,多核组BLAS 3级函数的浮点计算性能最高可达峰值性能的88%.

摘要：游泳作为一项对身心健康极其有益处的体育运动,受到广大人民群众的喜爱,从历年数据来看,游泳人群呈持续增长态势。但游泳安全事故的频繁发生,使人们游泳安全意识逐渐提高,对创新实用型安全产品的需求日益增长。基于这样的背景下,文章设计出一款基于AI和5G的智能动力救生浮板,设备由手环和可穿戴浮板两部分组成,两者之间使用无线通信技术实时传输数据。手环可以测量用户心率、体温、游泳姿势以及游泳距离。可穿戴浮板含有定位功能和救生功能,在检测到异常时,将会发送位置信息到移动设备,同时打开气囊与无刷电机,增大可穿戴浮板的浮力与动力,帮助用户化险为夷。

摘要：在当今这个快节奏时代,植物对于人们健康生活的意义愈发重要,无论是在学习、工作、生活中,还是感官需求角度以及身心需求角度,盆栽植物对人们的重要性愈发重要。但盆栽的照料情况并不良好,或许已经成为了负担。对此,盆栽确实需要更好的、更精细、更智能化的照料方式。基于此背景下,本文设计出一款科学精准养护系统,本产品将互联网技术与存储各类盆栽植物基本属性的成长数据库进行智能结合,在盆栽内设多种传感器,检测盆栽植物的温度、湿度以及养料等各项指标,进行数据收集,并在单片机中设置大数据分析处理功能,由单片机模块连接无线模块,搭建桥梁将数据传输至数据库中进行对比分析,返回操作指令控制模块进行工作,控制盆栽的智慧浇灌系统,最终结果以简明的数据形式在APP上呈现给用户,实时监控盆栽生长状况,进行自动浇灌养护以及用户远程调控养护。