摘要：随机结构在随机激励作用下的结构响应具有随机不确定性,响应的分布函数(CDF)能够充分地体现响应量分布变化规律,只要掌握了响应的CDF,就可以进一步掌握响应的统计信息。基于响应的CDF,对基本变量的分布参数进行灵敏度分析,可以表明基本变量的随机不确定性对输出响应的随机不确定性的影响程度,从而清楚地表明重要随机变量和非重要随机变量,为降低变量维数和优化设计提供依据。针对承受阵风激励的典型喷气运输机(BAH)的机翼,采用近似解析法、Monte Carlo模拟(MCS)法以及本文所建立的分层线抽样(SLS)方法对机翼的翼根弯矩(RBM)进行CDF求解,并进行CDF的灵敏度分析,通过分析得到第二阶和第五阶模态的质量和频率对阵风响应的CDF影响较大的结论。

摘要：在优化设计问题中,常常会遇到目标响应与设计变量之间具有隐式函数关系的情况.针对此类问题,模型替代方法可以通过寻找输入参数和输出响应之间的转换关系来替代真实未知的目标函数.考虑了响应面法(RSM)、Kriging模型、径向基函数(RBF)神经网络和高阶模型替代法(HDMR)等常见的模型替代方法,对它们的原理、优缺点进行了对比分析.对优化算法进行了改进,提出了截断多初始点搜索优化算法,以期尽可能全面地搜索其全局最优点,为结构设计提供全面的指导.

摘要：可靠性工程是产品寿命周期内的全部可靠性活动的统称,其核心内容是可靠性分析。工程中小概率事件的直接可靠性分析难以实现,需要融入人工神经网络方法,通过对样本数据进行训练,确定人工神经网络模型的激励函数和权重值,实现失效面的回归求解,并完成对测试样本的准确分类预测。“可靠性工程”课程中融入人工神经网络,可以突破可靠性工程求解中存在的天然瓶颈,有效地实现对样本数据的优化处理,降低小样本所带来的误差风险。

摘要：为了充分调动学生学习概率的积极性并培养学生分析、解决问题的能力,在《正态分布》教学设计中,运用问题驱动和思维引导的教学理念,从高尔顿钉板实验出发,借助二项分布的极限分布——正态分布建立模型,学习正态分布的概率特性,引入中心极限定理,拓展正态分布的性质及应用.

摘要：基于“双一流”建设的研究型大学应该回归大学本科教学,作为本科教学核心的课程教学更应该顺应互联网+时代的发展不断地进行改革与创新。作为冲击“双一流”建设的先锋院校,为加快“双一流”建设和一流人才培养打好基石,文章针对“概率论与数理统计”课程教学在教材、教学内容、教学计划、教学手段、教学方法和考核方式等方面开展了一些探索性实践创新。

摘要：提高本科人才培养质量是"双一流"和世界一流大学建设的重要内容,课程教学是人才培养的具体化、操作化和目标化,其教学质量直接影响人才培养成效,因而提高课程教学与人才培养的质量要落实在课程建设上。我校作为"双一流"高校为追求卓越在向世界一流大学建设目标迈进时,本科课程建设应以"金课"为标准和方向。本文针对概率论与数理统计课程在教学内容、教学方法和考核评价方式方面开展了探索性的教学改革与尝试。