摘要：准确的息肉分割对结直肠癌的诊断和治疗具有重要意义。由于标注准确的像素级掩码成本很高,现在的息肉分割方法严重受到像素标注短缺的影响,而粗略的边界框标注更易获得。因此提出一个通用性高、即插即用的弱监督组件PolypBox,其可以将现有全监督的息肉分割方法转换成仅使用边界框标注的息肉分割方法。该模块由掩码投影损失、像素表示模块、前背景搜索损失和邻域像素一致性损失组成。首先设计像素表示模块从特征图中学习每个像素的特征表示(embedding),根据边界框的位置信息,使用K-Means分别聚类属于前背景的多个原型;然后提出前背景搜索损失将边框内的像素点与前背景的原型进行搜索匹配建立约束;在边界框内部设计掩码投影损失约束模型预测息肉的位置,最后提出邻域像素一致性损失,令具有邻域相似的像素点对的息肉预测结果保持一致。为验证算法的有效性,在CVC-300和Kvasir等4个具有挑战性的数据集和mean Dice等6个指标上与主流息肉分割网络进行对比,其mean Dice达到0.810,有着不输于目前主流全监督息肉分割方法的分割性能,同时验证了该方法的通用性。

摘要：厨房已经成为家庭生活中最具视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉感的五感体验空间,是一个综合的美学空间。未来厨房会成为超越客厅的空间,它正在变成一个学习的空间,家人沟通的空间和一家人在一起能产生故事的空间。加之现在的厨电产品越来越贴近用户对厨房的需求,洗碗机、集成水槽、食物垃圾处理器等,让厨房中众多繁琐的劳作变得简单轻松,包括在厨房深加工方面得到了进一步的精进,越来越丰富的半成品,让烹饪变得更为简单,充满乐趣。

摘要：针对电力公司在电力物资供应过程中可能会产生供需关系不平衡,进而造成社会或者电力公司经济损失的情况,以及由于电力需求具有周期性、季节性的特点,文中提出一种基于SARIMA与ANFIS的组合预测模型,即SARIMA-ANFIS模型。该模型首先单独使用SARIMA与ANFIS这两种预测方法对电力物资需求分别进行预测,然后使用BP神经网络将这两种预测得到的结果进行整合,得到最终的预测结果。最后将该方法运用到某电网公司中,结果验证了该方法的可靠性及准确性。文中提出的预测模型可以较好地获取电力需求数据中的线性特征、非线性特征和季节性特征,对于具有此类特征的数据具有较高的预测精度。

摘要：在现代电力及通信行业运营的过程中,会产生的大量报废蓄电池,从而引起环境污染,其在搬运过程中还可能会对人身造成伤害,因此急需一种满足规范要求的存储废旧蓄电池的托盘,来存放、管理、回收报废蓄电池。为降低环保风险,提高搬运效率,文中首先分析了废旧蓄电池储存对托盘技术的要求,从环保角度和提高经理效益两方面对托盘进行了结构设计和电路设计,研制了一种智能废旧蓄电池存放托盘。该智能托盘能够防止电池泄露,降低作业人员的劳动强度。

摘要：水系锌金属电池由于其安全性高、低成本等优点,在电化学储能领域内具有广阔的前景。然而,锌负极在沉积/剥离过程中的副反应阻碍了实际应用。本实验通过简单的热处理调控锌金属的结晶学取向,探究了晶面取向对于电化学性质的影响。本实验将晶体化学与电化学相结合,从前沿研究出发设计综合实验,激发学生对科研的兴趣。