摘要：该文将人工智能扩展至传统输电网规划中,提出基于强化学习理论的输电网扩展规划方法,以带自适应学习因子的多步回溯α-Q(λ)算法进行求解。基于数据库与蒙特卡洛法,并计及输电可靠性成本建立了扩展规划模型,设计自适应学习因子的多步回溯Q(λ)算法,利用强化学习智能体以最大累积奖励为目标,结合输电网扩展规划特性,将混合整数规划模型转换为算法的智能体与环境,用以模拟规划人员对电网的规划过程。在Garver-6与IEEE 24-RTS系统中验证该文所提方法的有效性,并与其他智能算法进行比较。

摘要：连接件是软件体系结构描述中的重要概念,是构件间实现交互的媒介。连接件的设计实现及有效复用成为软件开发的一个关键。本文从连接件基本模型入手,讨论了连接件的主要分类,给出了复合连接件的简单模型及描述。基于基本类库及关系图表示法,提出了用矩阵来表示构件间通过复合连接件进行交互的算法,最后讨论了连接件的复用技术。

摘要：连接件的设计实现以及连接件的有效复用是软件系统开发的关键。本文从连接件基本模型入手，讨论了复合连接件的简单模型及描述，基于基本类库以及关系图表示法，提出了用矩阵来表示构件间通过复合连接件进行交互的算法，并在电力系统中进行了应用，最后讨论了连接件的复用技术。