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基于高斯过程动态模型的人体节奏运动合成: 收藏
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引用; 《中国图象图形学报》2011年第8期16卷 1511-1515页; 作者：吕培张明敏徐明亮李灵宋青见潘志庚浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310058 英特尔亚太研发有限公司上海200241; 提出一种新的基于高斯过程动态模型的节奏转移方法。该方法能够准确、有效地将现有运动中的节奏信息转移到新的运动中去,适用于各种不同类型的运动。首先,使用短时(short term)PCA计算源运动的节奏点,组合3种重要的运动特征求解目标运...; 提出一种新的基于高斯过程动态模型的节奏转移方法。该方法能够准确、有效地将现有运动中的节奏信息转移到新的运动中去,适用于各种不同类型的运动。首先,使用短时(short term)PCA计算源运动的节奏点,组合3种重要的运动特征求解目标运动的特征点;然后,使用动态规划算法来找到两者之间的最佳匹配,最大化减少计算时间及对目标运动的修改;最后,使用高斯过程动态模型对目标运动进行学习,并在隐空间进行节奏化插值,最终合成新的节奏化运动。; 来源：详细信息评论

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