摘要：[目的 /意义]信息分析是情报研究的核心环节,大数据时代为信息分析提供了更多的信息资源保障和技术支持,促使信息分析产生重大的革新。[方法 /过程]通过网络调查与文献资料收集,对国内外信息分析研究现状进行分析,总结当前大数据信息分析领域存在的5个关键问题,提出大数据时代信息分析的4个主要挑战。[结果 /结论]针对大数据环境下信息分析存在的问题和挑战,提出5方面的对策建议,宏观上对大数据时代的信息分析进行系统地梳理,从顶层设计的角度统领大数据时代的信息分析。

摘要：[目的 /意义]为了更好地指导计算机辅助信息分析工作的开展,构建计算机辅助信息分析技术框架,从顶层架构设计的视角指导计算机辅助信息分析。[方法 /过程]在文献综述和资料收集基础上,从数据库、数据仓库、OLTP、OLAP、BI和DSS 6个技术领域构建计算机辅助信息分析技术框架模型,从联机在线分析、数据挖掘和知识发现、社会网络分析、大数据分析4个方面详细分析当前主要的计算机辅助信息分析技术。[结果 /结论]对计算机辅助信息分析所面临的主要挑战和发展趋势进行展望,认为大数据分析将成为未来计算机辅助信息分析的重要研究内容,在大数据和云计算技术的推动下,计算机辅助信息分析将进一步向前发展,移动计算、社会计算将与信息分析深度融合。

摘要：本文以ISI Web of Science数据库中收录的以知识共享为主题的文献信息作为数据源,然后运用CiteSpaceⅡ软件绘制了知识共享研究领域的国家或地区分布、机构分布、经典作品和研究热点与前沿的知识图谱,并进行了分析。研究发现,美国、英国、日本、德国和瑞典等在知识共享领域开展了广泛的合作研究,并且产出总量丰富。本文将研究热点与前沿分为知识共享相关的理论研究、技术方法研究和实践应用三个层面的内容。主要包括设计、交流、本体、网络、绩效、隐性知识、实践社区、知识建模、决策支持、人力资源开发、信息可视化、分布式案例推理和Web 2.0等。