摘要：为了提升无溶剂环氧涂料的防腐性能,通过对环氧树脂、环氧固化剂、活性稀释剂种类及添加量等主要成分进行筛选,设计出一款低粘度高耐性无溶剂环氧涂料。研究发现选取128和EV-2098质量比7:3混合树脂,搭配成膜性好且性能优异的固化剂715为主要成膜物质,添加环氧活性稀释剂5110对涂料降粘和增韧,当5110的添加量为混合树脂的5wt%时,涂料具有低粘度,快干,耐冲击,耐酸碱性、耐盐雾性和耐盐水性好的优点。

摘要：金属锂负极枝晶不可控生长、隔膜界面兼容性差及正极中存在的穿梭效应等,导致锂硫电池的容量衰减、安全性能下降。共价有机框架(COFs)材料具有密度低、比表面积大、孔径和结构可调、易于功能化和共价结构组合多等优点,具有应用于锂硫电池关键材料的潜力。总结近五年COFs在锂硫电池中的应用进展,包括COFs在锂硫电池正极框架材料、固体电解质相界面(SEI)膜的构建和固态电解质中的应用。对COFs的设计方向进行总结和展望,以期对锂硫电池未来发展方向提供更好的借鉴。

摘要：“双减”是构建高质量教育体系的重要环节与策略。观照一线作业设计与实施,亟待破解如何协调控量与提质,如何在有限的时间内设计出高质量的作业,如何落实作业批改、评价与反馈,如何形成家校社协同共育等问题。“三化”作业正是对此的探索与回应,它以“传承文化、发展素养、服务生活”为价值定位,以“作业即学习、作业即课程、作业即作品、作业即生活”为核心理念,构建起了“润化类、内化类、外化类”作业体系,用高质量的作业设计与实施助力学生高质量成长。

摘要：设计了一种可以在海水环境下进行钢筋实时腐蚀防护的方法并研制了相应的强制电流阴极保护仪器样机。当海水环境如成分参数发生变化时,仪器通过实验组在线测试被保护钢筋试样的阴极保护极化曲线,进而实时计算出当前环境下所需的最佳保护电流密度,然后利用此电流密度及被保护实际钢筋的结构参数和电极的结构系数计算出实际保护组所需的保护激励电流,从而使被保护的结构始终处于最佳保护状态。应用所设计仪器进行了环境参数变化情况下的防腐实验,结果表明仪器可以自动适应模拟海水盐度和温度的变化,使试样始终处于最佳保护状态。

摘要：传统的船舶基本安全实训中,防火灭火训练成本高、危险性大。本文基于2021版《培训大纲》的实践技能与要求,结合VR(虚拟现实)技术,设计了七个实训项目场景,应用3ds Max三维建模工具、Unity虚拟现实引擎及虚拟现实头盔设计等关键技术,实现各种场景的虚拟仿真,开发沉浸式船舶基本安全防火灭火实训系统场景,可节约成本、降低风险、提高实训效果。

摘要：为了便于准确定位传感器网络，分布式的单雷达系统首先进行各自的数据处理，包括：地理坐标换算至平面直角坐标；剔除孤立的异常点迹；采用模糊c-均值聚类方法和”动态分区”，将单雷达数据中属于同目标的相似点迹归类集合；根据雷达观测和目标运动的特征，在每个点迹集合中设计门限滤波和相关矩阵检验，提取完整连续的目标运动的航迹；结合各航迹特征进行种类分析．接下来对属于不同雷达的航迹两两比较，找出有相交时间段的航迹，采用三次样条对两条航迹的进行内插和外推，再通过模糊综合函数对这两条航迹给出一个相似性度量，并取阈值为0．85．最后得出雷达间各航迹匹配关系．通过该雷达所观测到的航迹的稳定程度来近似估计其观察精度．首先对每一条航迹进行分段拟合得到其剩余方差，然后直接用每一条航迹的剩余方差来衡量雷达的观察精度，最后我们得出雷达的精度排序2910〉7728，7724〉2537〉2025〉2539．对航迹融合，我们首先采用D—s证据理论并利用分析得到的雷达精度，对表示同一目标的航迹对进行融合．其次试图运用卡尔曼滤波对航迹进行融合：思路一是设法离线估计出噪声矩阵，得出系统噪声方差矩阵和观测噪声方差矩阵，从而用于标准卡尔曼滤波方程；思路二是探究较为实用的自适应滤波，兼顾Sage—Husa自适应滤波算法的高精度与强跟踪自适应滤波算法的可靠性，采用了一种混合算法给出收敛的估计．最终给出了雷达7728和2910的融合算例以及10秒钟的预测轨迹．最后，我们将导弹拦截飞机建模为三维的追逃问题，建立了运动学关系方程，最终归结为最小能量导引律问题．采用“模糊T—S线性模型”以及RH控制方法和伴随技术，在目标作对抗性机动条件下，获得了一个有效拦截的导引律．还对多雷达系统平均处理周期、数据融合系统的航迹处理周期进行了分析，对雷达网络实时性做了评价．

摘要：针对熔模铸造企业车间设备种类多,数据传输协议和存储结构不统一,异构数据采集困难、采集的数据杂乱缺失等问题,提出一种车间生产和设备资源的数据采集与管理框架。基于车间多源异构数据感知处理策略,设计车间数据传输路线,解决设备间数据交互差、感知处理困难的特点。结合主成分分析(PCA)和长短期神经网络(LSTM)算法,建立车间生产变化规律预测模型,完成车间数据处理和分析预测。最终,利用车间数据采集与管理框架,实现了28项工艺及现场数据的采集,且最小采集间隔时间可达1 000 ms,单日采集数据可达5×10~5条。建立车间铸件产量预测模型,平均绝对误差为0.046 2%,决定系数为0.915 2,模型具有良好的泛化性。

摘要：空间认知能力是建筑学基础教育的一项重要指标,而虚拟现实技术在提高空间认知能力与训练设计思维等方面具有独特优势,但目前,虚拟现实结合建筑教育的案例多侧重于教学过程描述与技术路线分析,对教学成果的评价仍需进一步证明。通过对空间认知能力基本定义、形成方式和评价要素进行阐述,并提取空间尺度认知要素,将虚拟现实技术作为部分教学手段介入建筑初步教学改革实践课程,以调查问卷的形式对低年级学生空间认知能力提升情况进行量化分析。结果表明,虚拟现实介入教学过程后,可对学生的建筑空间尺度认知能力提升11.2%~68.7%,对立面开窗尺度的理解变化则表现出局限性。此外,经VR教学的学生更加关注空间体验感,表明空间思维方式受教学手段的影响,虚拟现实使视觉表征与空间思维关系更加密切。

摘要：通过自主研发设计的非开挖随钻检测系统,采集非开挖钻进参数,进行非开挖钻进实时地层岩性识别,为非开挖施工提供安全信息保证。针对非开挖工程工勘资料缺乏,掘进地层岩性难以判断的问题,提出了一种基于非开挖随钻检测系统实时采集数据,利用随机森林算法建立地层识别模型,通过模型去识别未知地层,并将识别结果可视化展示。通过非开挖随钻检测系统在工程现场的实际应用,获得了包括钻速、扭矩、转速、拉力、泵压、泵量等钻进敏感参数作为训练样本,利用随机森林算法对采集的钻进参数进行训练,构造决策树与随机森林,对钻进参数进行分类,建立了以典型非开挖地层岩性分类为目标的分类模型,分别确定了杂填土、黏土、粉细砂、砾石和淤泥的地层分类标签。进一步,基于机器学习的分类结果,利用PCA主成分分析将地层识别特征降维至三维,实现了地层岩性识别结果的三维展示。将预测模型应用于实际工程,以验证其有效性。结果表明,该方法能在非开挖实时钻进条件下快速识别钻进地层,识别正确率高达92%。该研究成果通过采集导向随钻参数,识别非开挖掘进段地层岩性,为非开挖扩孔阶段钻具选型、泥浆设计等提供了重要信息。

摘要：阴极保护是应用于钢筋混凝土腐蚀防护的一种有效技术,测试其阴极极化曲线对于防腐系统参数设计具有重要的指导意义。本文设计了一种极化曲线测试仪器,该仪器通过嵌入式系统控制强制电流阴极保护系统的激励电流,采集阴极保护系统由此产生的电位变化,测试的数据由嵌入式系统暂存并通过无线通信接口传输到监控中心计算机,监控计算机存储并分析保护行的极化曲线。试验结果表明该仪器能自动、实时地测试阴极保护系统的极化曲线,为检测被保护结构物的保护状态提供数据支持。